SAS Institute Japan、JMP Japan 分部测试员 Yusuke Ono
本演示将概述主成分分析和多重对应分析的几何解释。从继承自本泽克里的法国数据分析的观点来看，主成分分析、对应分析和多重对应分析都是将散布在多维几何空间中的点投影到低维空间的统计方法。另一方面，在针对初学者的日本指南书中，经常介绍主成分分析作为构建复合变量的方法。此外，在日本，量化类型III作为应用与多重对应分析相同计算的方法而闻名，但量化类型III经常被引入作为最大化个人得分和类别得分之间相关性的方法。这些观点与法国的数据分析有些不同。
JMP 的主成分分析和多重对应分析报告包含法国（几何解释）和主流（复合变量或分数）结果的混合。在使用 JMP 的这些功能时似乎有必要有多种视角。
本演讲将简要介绍法国对主成分分析和多重对应分析的数据分析观点。
[参考文献] Le Roux and Rouanet (2010) “Multiple Correspondence Analysis”, SAGE.
