SAS Institute Japan 주식회사 JMP 재팬 사업부 테스터 오노 유료
본 발표에서는 주성분 분석과 다중대응 분석에 있어서의 기하학적 해석을 개관한다. 합성 변수를 구성하기 위한 수법으로 소개되는 경우가 많다. 또한, 다중 대응 분석과 같은 계산을 적용하는 수법으로서 일본에서는 수량화 III류가 유명하지만, 수량화 III류는 개체 스코어와 카테고리 스코어와의 상관을 최대로 하는 수법으로서 소개되는 경우가 많다.
JMP에 있어서의 주성분 분석이나 다중 대응 분석의 리포트에는, 프랑스류(기하학적 해석)와 주류파(합성 변수나 스코어를 구한다고 하는 해석)의 결과가 혼재하고 있다 JMP의 이러한 기능을 사용할 때에는 복수의 시점을 가질 필요가 있다고 생각된다.
본 발표에서는 주성분 분석과 다중 대응 분석에 대한 프랑스류 데이터 분석의 시점을 간단히 소개한다.
[참고문헌] Le Roux 및 Rouanet(2010) “다중 대응 분석”, SAGE.
