Yusuke Ono, collaudatore della divisione giapponese JMP e SAS Institute Japan
Questa presentazione fornirà una panoramica dell'interpretazione geometrica dell'analisi delle componenti principali e dell'analisi delle corrispondenze multiple. Dal punto di vista dell'analisi dei dati francese, che segue Benzecri, l'analisi delle componenti principali, l'analisi delle corrispondenze e l'analisi delle corrispondenze multiple sono metodi statistici che proiettano punti sparsi in uno spazio geometrico multidimensionale in uno spazio a dimensione inferiore. D'altra parte, nei manuali giapponesi per principianti, l'analisi delle componenti principali viene spesso introdotta come metodo per la costruzione di variabili sintetiche. Inoltre, la quantificazione di tipo III è ben nota in Giappone come metodo che applica gli stessi calcoli dell'analisi delle corrispondenze multiple, ma viene spesso introdotta come metodo che massimizza la correlazione tra punteggi individuali e punteggi di categoria. Queste prospettive sono in qualche modo diverse dalle idee dell'analisi dei dati francese.
I report per l'analisi delle componenti principali e l'analisi delle corrispondenze multiple in JMP contengono una combinazione di risultati francesi (interpretazione geometrica) e mainstream (interpretazione di variabili composite e punteggi). Appare necessario disporre di prospettive multiple quando si utilizzano queste funzionalità in JMP.
Questa presentazione introdurrà brevemente la prospettiva francese sull'analisi dei dati nell'analisi delle componenti principali e nell'analisi delle corrispondenze multiple.
[Riferimenti] Le Roux e Rouanet (2010) “Analisi delle corrispondenze multiple”, SAGE.
