SAS Institute Giappone, JMP Divisione Giappone Tester Yusuke Ono
Questa presentazione fornirà una panoramica dell'interpretazione geometrica dell'analisi delle componenti principali e dell'analisi delle corrispondenze multiple. Dal punto di vista dell'analisi dei dati francese, che segue Benzecri, l'analisi delle componenti principali, l'analisi delle corrispondenze e l'analisi delle corrispondenze multiple sono metodi statistici che proiettano i punti sparsi in uno spazio geometrico multidimensionale in uno spazio di dimensione inferiore. D'altro canto, nei manuali giapponesi rivolti ai principianti, l'analisi delle componenti principali viene spesso introdotta come metodo per costruire variabili composte. Inoltre, in Giappone è ben noto il tipo di quantificazione III come metodo che applica gli stessi calcoli dell'analisi delle corrispondenze multiple, ma viene spesso introdotto come metodo che massimizza la correlazione tra punteggi individuali e punteggi di categoria. Queste prospettive sono leggermente diverse da quelle dell'analisi dei dati francese.
I report JMP per l'analisi delle componenti principali e l'analisi delle corrispondenze multiple contengono una combinazione di risultati francesi (interpretazione geometrica) e mainstream (variabile composita o punteggio). Sembra necessario avere più prospettive quando si utilizzano queste funzionalità di JMP.
Questa presentazione introdurrà brevemente la prospettiva francese sull'analisi dei dati, sull'analisi delle componenti principali e sull'analisi delle corrispondenze multiple.
[Riferimenti] Le Roux e Rouanet (2010) “Analisi delle corrispondenze multiple”, SAGE.
