SAS Institute Japan, JMP Japan Division Tester Yusuke Ono
Diese Präsentation gibt einen Überblick über die geometrische Interpretation der Hauptkomponentenanalyse und der multiplen Korrespondenzanalyse. Aus der Perspektive der französischen Datenanalyse, die auf Benzecri folgt, sind Hauptkomponentenanalyse, Korrespondenzanalyse und multiple Korrespondenzanalyse statistische Methoden, die in einem mehrdimensionalen geometrischen Raum verstreute Punkte in einen niedrigdimensionalen Raum projizieren. Andererseits wird die Hauptkomponentenanalyse in japanischen Anleitungen für Anfänger oft als Methode zur Konstruktion synthetischer Variablen vorgestellt. Auch Quantifizierungstyp III ist in Japan als Methode bekannt, die dieselben Berechnungen anwendet wie die multiple Korrespondenzanalyse, aber Quantifizierungstyp III wird oft als Methode vorgestellt, die die Korrelation zwischen Einzelwerten und Kategoriewerten maximiert. Diese Perspektiven unterscheiden sich etwas von den Ideen der französischen Datenanalyse.
Die Berichte zur Hauptkomponentenanalyse und zur multiplen Korrespondenzanalyse in JMP enthalten eine Mischung aus französischen (geometrische Interpretation) und herkömmlichen (komposite Variablen- und Score-Interpretation) Ergebnissen. Bei der Nutzung dieser Funktionen in JMP erscheint es notwendig, mehrere Perspektiven zu berücksichtigen.
Diese Präsentation stellt kurz die französische Perspektive auf die Datenanalyse zur Hauptkomponentenanalyse und Mehrfachkorrespondenzanalyse vor.
[Referenzen] Le Roux und Rouanet (2010) „Multiple Correspondence Analysis“, SAGE.
