SAS Institute Japan, JMP Japan Division Tester Yusuke Ono
Diese Präsentation bietet einen Überblick über die geometrische Interpretation der Hauptkomponentenanalyse und der Mehrfachkorrespondenzanalyse. Aus der Perspektive der französischen Datenanalyse, die auf Benzecri folgt, sind Hauptkomponentenanalyse, Korrespondenzanalyse und Mehrfachkorrespondenzanalyse statistische Methoden, die in einem mehrdimensionalen geometrischen Raum verstreute Punkte in einen Raum mit niedrigerer Dimension projizieren. Andererseits wird in japanischen Anleitungsbüchern für Anfänger die Hauptkomponentenanalyse häufig als Methode zur Konstruktion zusammengesetzter Variablen vorgestellt. Darüber hinaus ist der Quantifizierungstyp III in Japan als Methode bekannt, bei der dieselben Berechnungen wie bei der multiplen Korrespondenzanalyse angewendet werden. Allerdings wird der Quantifizierungstyp III häufig als Methode eingeführt, bei der die Korrelation zwischen Einzelbewertungen und Kategoriebewertungen maximiert wird. Diese Perspektiven unterscheiden sich etwas von denen der französischen Datenanalyse.
JMP-Berichte für Hauptkomponentenanalysen und Mehrfachkorrespondenzanalysen enthalten eine Mischung aus französischen (geometrische Interpretation) und Mainstream-Ergebnissen (zusammengesetzte Variable oder Punktzahl). Es scheint notwendig, bei der Verwendung dieser Funktionen von JMP mehrere Perspektiven zu haben.
Diese Präsentation stellt kurz die französische Perspektive auf die Datenanalyse zur Hauptkomponentenanalyse und Mehrfachkorrespondenzanalyse vor.
[Referenzen] Le Roux und Rouanet (2010) „Multiple Correspondence Analysis“, SAGE.
