Testeur de l'Institut SAS Japon, division JMP Japon, Yusuke Ono
Cette présentation donnera un aperçu de l'interprétation géométrique de l'analyse en composantes principales et de l'analyse des correspondances multiples. Du point de vue de l'analyse de données française, issue de Benzecri, l'analyse en composantes principales, l'analyse des correspondances et l'analyse des correspondances multiples sont des méthodes statistiques qui projettent des points dispersés dans un espace géométrique multidimensionnel vers un espace de dimension inférieure. En revanche, dans les manuels japonais pour débutants, l'analyse en composantes principales est souvent présentée comme une méthode de construction de variables synthétiques. Par ailleurs, la quantification de type III est bien connue au Japon comme une méthode appliquant les mêmes calculs que l'analyse des correspondances multiples, mais elle est souvent présentée comme une méthode maximisant la corrélation entre les scores individuels et les scores de catégorie. Ces perspectives diffèrent quelque peu des idées de l'analyse de données française.
Les rapports d'analyse en composantes principales et d'analyse des correspondances multiples dans JMP contiennent un mélange de résultats français (interprétation géométrique) et traditionnels (interprétation des variables composites et des scores). Il semble nécessaire d'avoir plusieurs perspectives lors de l'utilisation de ces fonctionnalités dans JMP.
Cette présentation présentera brièvement la perspective française sur l'analyse des données sur l'analyse en composantes principales et l'analyse des correspondances multiples.
[Références] Le Roux et Rouanet (2010) « Analyse des correspondances multiples », SAGE.
