级别：中级
Cameron Willden，WL Gore & Associates 统计学家
Willis Jensen，戈尔公司全球统计团队负责人
最优设计因其灵活性和广泛适用性而变得越来越流行，尤其是在 JMP 中的自定义设计等软件工具中得到了强大的实现。然而，由于共线性高，传统的最优响应曲面设计往往具有较低的二次项功率。具有离面轴值的中心复合设计 (CCD) 往往具有明显较低的二次效应共线性，并且相对于其相应的等大小最优设计，其二次项功率更高、D 效率更高、平均预测方差更低（即 I 最优性）。我们提出了一种新的最优设计算法，并提供了一个配套的 JMP 应用程序来生成将 CCD 和最优设计的相对优势结合到单个设计中的设计。这种用于生成最优实验设计的坐标交换算法的修改结合了离面轴运行，我们将得到的设计称为“带轴的最优设计”或 ODA 设计。这些 ODA 设计通常优于 CCD 和当前在立方实验区域上评估的二次响应曲面模型的最优设计。我们展示了如何使用我们的 JMP 应用程序轻松生成 ODA 设计的示例，并将它们与其他竞争设计进行比较以展示其优势。
所有演示材料都以 .zip 文件形式附加。JMP 日志文件是所有这些演示材料的中心枢纽。基于这项工作的论文已被《质量技术杂志》接受，预计将于 2019 年某个时候出版。已接受的稿件可在此处下载。
您还可以从文件交换中下载轴向优化设计 (ODA) 插件。此插件包含用于生成 ODA 设计的自定义应用程序和用户指南。
