레벨: 중급
Cameron Willden, 통계학자, WL Gore & Associates
Willis Jensen, 글로벌 통계 팀 리더, WL Gore & Associates
최적 설계는 특히 JMP의 Custom Design과 같은 소프트웨어 도구에서 강력한 구현을 통해 유연성과 광범위한 적용성으로 인해 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 그러나 기존의 최적 반응 표면 설계는 공선성이 높아 이차 항에 대한 검정력이 낮은 경향이 있습니다. 오프 페이스 축 값을 갖는 중앙 합성 설계(CCD)는 이차 효과 간에 공선성이 상당히 낮고, 이차 항에 대한 검정력이 더 높고, D 효율이 더 좋으며, 해당 동일 크기의 최적 설계에 비해 평균 예측 분산(즉, I-최적성)이 낮습니다. 우리는 새로운 최적 설계 알고리즘을 제안하고 CCD와 최적 설계의 상대적 이점을 단일 설계로 결합하는 설계를 생성하기 위한 수반되는 JMP 애플리케이션을 제공합니다. 최적 실험 설계를 생성하기 위한 좌표 교환 알고리즘에 대한 이 수정은 오프 페이스 축 실행을 통합하며, 결과 설계를 "축이 있는 최적 설계" 또는 ODA 설계라고 합니다. 이러한 ODA 설계는 일반적으로 입방체 실험 영역에서 평가된 이차 반응 표면 모델에 대해 CCD와 현재 최적 설계보다 성능이 우수합니다. JMP 애플리케이션을 사용하여 ODA 설계를 쉽게 생성하는 방법의 예를 보여 드리고, 이를 다른 경쟁 설계와 비교하여 장점을 보여드리겠습니다.
모든 프레젠테이션 자료는 .zip 파일로 첨부되어 있습니다. JMP 저널 파일은 이러한 모든 프레젠테이션 자료의 중심 허브 역할을 합니다. 이 작업을 기반으로 한 논문이 Journal of Quality Technology에 수락되었으며 2019년 어느 때쯤 인쇄본으로 출판될 예정입니다. 수락된 원고는 여기에서 다운로드할 수 있습니다.
Optimal Design with Axials(ODA) 추가 기능 도 File Exchange에서 다운로드할 수 있습니다. 이 추가 기능에는 ODA 설계를 생성하는 데 사용되는 사용자 지정 애플리케이션과 사용자 가이드가 포함되어 있습니다.
