Las regiones del espacio de diseño no coinciden.Para practicar el uso de JMP, estoy analizando y reproduciendo datos de artículos.
Entre estos, se realizó una selección utilizando el diseño Plackett-Burman y una optimización utilizando el diseño compuesto central para tres impurezas para crear un modelo predictivo.
Se crearon ecuaciones de modelos predictivos similares para todos los modelos descritos en el artículo.
En el artículo se afirma que se realizó una agrupación durante el proceso de optimización, pero se utilizó un modelo que incluía todos los parámetros para crear un espacio de diseño que combinaba los modelos.
A continuación, creamos una ecuación de modelo predictivo sin agrupamiento, es decir, incluyendo todos los parámetros, para crear un espacio de diseño.
Sin embargo, el área del espacio de diseño donde las impurezas son 0,1% o mayores no coincide y mi diseño es más amplio.
La ecuación del modelo predictivo utilizado para crear el espacio de diseño no se revela, por lo que no está claro, entonces, ¿cuál es la razón de esto?
Perdón por la mala redacción.
Diseño de experimentosRe: Las regiones del espacio de diseño no coinciden.Hola @keita_ ,
Es recomendable practicar con datos en papel. Sin embargo, la estrategia y las opciones de modelado a menudo no son lo suficientemente detalladas como para reproducir los resultados, e incluso si el nivel de información es suficiente, se pueden esperar algunas desviaciones del artículo. Consulte una publicación similar aquí: Replicación del análisis DOE de un artículo donde la mayoría de los resultados son similares, pero no la validación.
Es muy difícil ayudarte sin explicaciones más detalladas (por ejemplo, más contexto sobre los gráficos mostrados, las zonas de contorno, etc.), un conjunto de datos para mostrar lo que ya has hecho y más detalles sobre el modelado y las elecciones realizadas en los artículos mencionados (quizás vincular el artículo o citar la referencia también podría ayudar).
Yo creo que en su caso, una diferencia en el ajuste/ecuación del modelo (tal vez debido a la diferencia en "agrupación", ¿no estoy seguro de qué significa esto en este contexto?) puede explicar las diferencias que observa, ya que la ecuación para el modelo predictivo utilizado para crear el espacio de diseño no se revela en el documento.
Espero que este inicio de discusión pueda ayudarte.
Re: Las regiones del espacio de diseño no coinciden.Estimado. @Victor_G
Gracias por responder.
Los detalles se dan a continuación.
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Los artículos a los que se hace referencia se enumeran a continuación. No son de acceso abierto. Lo sentimos.
Aplicación de un enfoque estadístico al desarrollo de procesos de futibatinib mediante principios de calidad por diseño. Parte 2: Desarrollo del espacio de diseño para impurezas mediante la metodología de superficie de respuesta | Investigación y desarrollo de procesos orgánicos
Lo que sigue es un extracto de la sección sobre creación de espacios de diseño.
Dado que se aclararon los CPP y las interacciones bifactoriales que afectan a 5, 6 y 7 en futibatinib, se construyó el DS con base en estas ecuaciones de regresión múltiple. Dado que todos los parámetros se incluyeron en las tres ecuaciones de regresión múltiple obtenidas mediante estos análisis, el DS se construyó a partir del modelo de predicción, incluyendo todos los parámetros en la ecuación de regresión múltiple (Figura 27). Con base en este resultado, es evidente que 5, 6 y 7 en futibatinib pueden controlarse adecuadamente mediante los valores objetivo y los rangos de los parámetros del proceso. Sin embargo, se demostró que 7 se desvía del criterio de aceptación cuando la fabricación se realiza mediante la combinación de temperatura interna_3 a 35 °C y tiempo de agitación_2 a 5 h. Se estimó la combinación de parámetros del peor caso para la generación de 7, y se predijo la cantidad de 7 en futibatinib bajo esta condición (Figura 28).
¿Estoy en lo cierto al suponer que esto significa que los factores comunes (efectos principales, interacciones y términos cuadráticos) están incluidos en la creación del espacio de diseño, cada uno de los cuales guarda las ecuaciones del modelo predictivo y a partir del cual se crean los perfiles de contorno?
Por otra parte, me gustaría agregar un color a un área arbitraria en el espacio de diseño en JMP.
Le agradecería si pudiera informarme.
Atentamente suyo.
Re: Las regiones del espacio de diseño no coinciden.Hola @keita_ ,
Pido disculpas por la demora.
Dado que la publicación no es de libre acceso para consultar los detalles de la hipótesis y las decisiones tomadas para el análisis, me resulta difícil seguirla. Con base en los datos proporcionados en los materiales complementarios, reproduje el diseño y el análisis.
Lo que ya es bastante interesante es que el diseño contiene algunos valores de respuesta para puntos específicos que parecen atípicos para algunas respuestas y pueden tener cierta influencia (distancia de Cook alta) en el modelo de regresión:
Se necesitaría experiencia en el dominio para evaluar si estos puntos son "normales"/esperados o no, qué hacer con ellos (excluir, transformar respuestas, etc.), por lo que no seré de ninguna ayuda en esta parte.
Todavía puedes echar un vistazo a los datos y modelos creados, compararlos con los de la publicación y mirar el script Profiler/Design Space Profiler.
Espero que esto te ayude.
Re: Las regiones del espacio de diseño no coinciden.Hola @Victor_G ,
Gracias por su análisis adicional detallado.
Lo consideraré nuevamente en base a esta información.
Lo he encontrado muy útil.
