설계 공간 영역이 일치하지 않습니다.JMP의 사용법을 연습하기 위해 논문의 데이터를 분석하고 재생산하고 있습니다.
이 중 3가지 불순물에 대해 Plackett-Burman 설계를 이용한 스크리닝과 중심합성 설계를 이용한 최적화를 수행하여 예측 모델을 만들었습니다.
논문에 기술된 모든 모델에 대해 유사한 예측 모델 방정식이 생성되었습니다.
이 논문에서는 최적화 과정에서 풀링을 수행했지만, 모든 매개변수를 포함하는 모델을 사용하여 모델을 결합하는 설계 공간을 생성했다고 명시되어 있습니다.
이어서 우리는 풀링(즉, 모든 매개변수를 포함) 없이 예측 모델 방정식을 만들어 설계 공간을 생성했습니다.
하지만 불순물이 0.1% 이상인 설계 공간의 영역이 일치하지 않아 제 설계는 더 넓어졌습니다.
설계 공간을 만드는 데 사용된 예측 모델의 방정식은 공개되지 않았으므로 불분명합니다. 그 이유는 무엇일까요?


글이 형편없어서 죄송합니다.
실험 설계Re: 설계 공간 영역이 일치하지 않습니다.안녕하세요 @케이타_ ,
데이터를 제공하는 논문으로 연습하는 것이 좋습니다. 그러나 모델링 전략과 선택 사항은 결과를 재현하기에 충분히 자세하지 않은 경우가 많고 정보 수준이 충분하더라도 논문과 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 여기에서 유사한 게시물을 참조하세요. 대부분의 결과가 비슷하지만 검증이 아닌 논문에서 DOE 분석을 복제합니다 .
더 자세한 설명(예를 들어 표시된 그래프, 등고선 영역 등에 대한 더 자세한 맥락), 이미 수행한 작업을 보여주는 데이터 세트, 언급된 논문에서 수행한 모델링 및 선택에 대한 더 자세한 정보(논문을 링크하거나 참고문헌을 인용하는 것도 도움이 될 수 있음) 없이는 도움을 드리는 것이 매우 어렵습니다.
귀하의 경우에는 모델 적합성/방정식의 차이(아마도 "풀링"의 차이 때문일 겁니다. 이 맥락에서 이것이 무슨 뜻인지 잘 모르겠습니다.)가 귀하가 관찰한 차이를 설명할 수 있을 것 같습니다. 설계 공간을 만드는 데 사용된 예측 모델에 대한 방정식이 논문에 공개되지 않았기 때문입니다.
이 토론 시작이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 설계 공간 영역이 일치하지 않습니다.친애하는. @빅터_G
답변해 주셔서 감사합니다.
자세한 내용은 아래와 같습니다.
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언급된 논문은 아래와 같습니다. 오픈 액세스가 아닙니다. 죄송합니다.
품질 설계 원칙을 사용하여 Futibatinib의 공정 개발에 통계적 접근 방식 적용. 2부: 반응 표면 방법을 사용하여 불순물에 대한 설계 공간 개발 | 유기 공정 연구 및 개발
다음은 디자인 공간 생성 섹션에서 발췌한 내용입니다.
''푸티바티닙에서 5, 6, 7에 영향을 미치는 CPP와 2요인 상호작용이 명확해졌으므로 이러한 다중 회귀 방정식을 기반으로 DS를 구성했습니다. 이러한 분석을 통해 얻은 세 개의 다중 회귀 방정식에 모든 매개변수가 포함되었으므로 다중 회귀 방정식에 모든 매개변수를 포함하여 예측 모델에서 DS를 구성했습니다(그림 27). 이 결과를 바탕으로 푸티바티닙의 5, 6, 7은 공정 매개변수의 목표 값과 범위로 충분히 제어할 수 있다는 것이 분명합니다. 그러나 내부 온도_3을 35°C로, 교반 시간_2를 5시간으로 조합하여 제조할 경우 7이 허용 기준에서 벗어나는 것으로 입증되었습니다. 7을 생성하는 최악의 경우의 매개변수 조합을 추정하고 해당 조건에서 푸티바티닙의 7 양을 예측했습니다(그림 28).''
이는 공통 요소(주효과, 상호작용 및 이차항)가 설계 공간 생성에 포함되어 각각 예측 모델 방정식을 저장하고 이를 기반으로 윤곽 프로필이 생성된다는 것을 의미한다고 가정하는 것이 맞습니까?
별도로, JMP의 디자인 공간에서 임의의 영역에 색상을 추가하고 싶습니다.
알려주시면 감사하겠습니다.
진심으로.
Re: 설계 공간 영역이 일치하지 않습니다.안녕하세요 @케이타_ ,
지연되어 죄송합니다.
이 출판물은 가설과 분석을 위해 내린 선택에 대한 세부 사항을 볼 수 있는 오픈 액세스가 아니기 때문에 저에게는 따라가기 어렵습니다. 보충 자료에 제공된 데이터를 기반으로 설계와 분석을 재현했습니다.
이미 매우 흥미로운 점은 설계에 일부 응답에 대해 이상치로 보이는 특정 지점에 대한 일부 응답 값이 포함되어 있으며 회귀 모델에 어느 정도 영향을 미칠 수 있다는 것입니다(높은 쿠크 거리).

이러한 지점이 "정상적"이거나 예상된 것인지 여부를 평가하고, 이를 어떻게 처리할 것인지(제외, 응답 변환 등)에 대한 도메인 전문 지식이 필요하므로 이 부분에 대해서는 제가 도움을 드릴 수 없습니다.
생성된 데이터와 모델을 계속 볼 수 있고, 이를 출판물에 있는 데이터와 모델과 비교하고, Profiler/Design Space Profiler 스크립트를 살펴볼 수 있습니다.
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 설계 공간 영역이 일치하지 않습니다.안녕하세요 @빅터_G ,
자세한 추가 분석을 해주셔서 감사합니다.
이 정보를 바탕으로 다시 고려해 보겠습니다.
매우 도움이 되었다고 생각합니다.