Le regioni dello spazio di progettazione non corrispondono.Per esercitarmi nell'uso di JMP, analizzo e riproduco i dati dai documenti.
Tra questi, sono stati eseguiti lo screening utilizzando il modello Plackett-Burman e l'ottimizzazione utilizzando il modello composito centrale per tre impurità per creare un modello predittivo.
Sono state create equazioni modello predittive simili per tutti i modelli descritti nel documento.
Nel documento si afferma che durante il processo di ottimizzazione è stato eseguito il pooling, ma è stato utilizzato un modello comprendente tutti i parametri per creare uno spazio di progettazione che combinasse i modelli.
Successivamente, abbiamo creato un'equazione del modello predittivo senza pooling, ovvero includendo tutti i parametri, per creare uno spazio di progettazione.
Tuttavia, l'area dello spazio di progettazione in cui le impurità sono pari o superiori allo 0,1% non corrisponde e il mio progetto è più ampio.
L'equazione per il modello predittivo utilizzato per creare lo spazio di progettazione non è divulgata, quindi non è chiara. Qual è il motivo?
Mi dispiace per la pessima scrittura.
Progettazione degli esperimentiR: Le regioni dello spazio di progettazione non corrispondono.Ciao @keita_ ,
È una buona idea esercitarsi con la carta che fornisce dati. Tuttavia, la strategia di modellazione e le scelte spesso non sono abbastanza dettagliate per riprodurre i risultati e, anche se il livello di informazioni è sufficiente, ci si possono aspettare alcune deviazioni dalla carta, vedere un post simile qui Replicare l'analisi DOE da una carta in cui la maggior parte dei risultati sono simili, ma non la convalida.
È molto difficile aiutarti senza spiegazioni più approfondite (ad esempio, un contesto più ampio sui grafici visualizzati, sulle zone di contorno, ecc.), un set di dati che mostri cosa hai già fatto e maggiori dettagli sulla modellazione e sulle scelte fatte nei documenti menzionati (forse potrebbe essere utile anche collegare il documento o citare il riferimento).
Penso che nel tuo caso una differenza nell'adattamento/equazione del modello (forse a causa della differenza nel "pooling", non sono sicuro di cosa significhi in questo contesto?) possa spiegare le differenze che osservi, poiché l' equazione per il modello predittivo utilizzato per creare lo spazio di progettazione non è divulgata nel documento.
Spero che questo spunto di discussione possa aiutarti,
R: Le regioni dello spazio di progettazione non corrispondono.Caro. @Victor_G
Grazie per aver risposto.
Di seguito sono riportati i dettagli.
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I documenti a cui si fa riferimento sono elencati di seguito. Non ad accesso libero. Spiacenti.
Applicazione di un approccio statistico allo sviluppo del processo di futibatinib mediante l'impiego di principi di qualità per progettazione. Parte 2: Sviluppo dello spazio di progettazione per le impurità mediante la metodologia della superficie di risposta | Ricerca e sviluppo di processi organici
Di seguito è riportato un estratto dalla sezione dedicata alla creazione dello spazio di progettazione.
''Poiché i CPP e le interazioni a due fattori che influenzano 5, 6 e 7 in futibatinib sono stati chiariti, il DS è stato costruito sulla base di queste equazioni di regressione multipla. Poiché tutti i parametri sono stati inclusi nelle tre equazioni di regressione multipla ottenute da queste analisi, il DS è stato costruito dal modello di previsione includendo tutti i parametri nell'equazione di regressione multipla (Figura 27). Sulla base di questo risultato, è chiaro che 5, 6 e 7 in futibatinib possono essere controllati in modo sufficiente da valori target e intervalli dei parametri di processo. Tuttavia, è stato dimostrato che 7 devia dal criterio di accettazione quando la produzione è condotta dalla combinazione di temp_3 interna a 35 °C e tempo di agitazione_2 a 5 h. È stata stimata la combinazione di parametri del caso peggiore per generare 7 e la quantità di 7 in futibatinib è stata prevista in base alle condizioni (Figura 28).''
Ho ragione nel supporre che ciò significhi che i fattori comuni (effetti principali, interazioni e termini quadratici) sono inclusi nella creazione dello spazio di progettazione, ognuno dei quali salva le equazioni del modello predittivo e da cui vengono creati i profili di contorno?
A parte questo, vorrei aggiungere un colore a un'area qualsiasi dello spazio di progettazione su JMP.
Ti sarei grato se potessi farmelo sapere.
Cordiali saluti.
R: Le regioni dello spazio di progettazione non corrispondono.Ciao @keita_ ,
Scusate il ritardo.
Poiché la pubblicazione non è ad accesso libero per vedere i dettagli sulle ipotesi e le scelte fatte per l'analisi, è difficile da seguire per me. Sulla base dei dati forniti nei materiali supplementari, ho riprodotto il design e l'analisi.
Ciò che è già piuttosto interessante è che il progetto contiene alcuni valori di risposta per punti specifici che sembrano valori anomali per alcune risposte e possono avere una certa influenza (elevata distanza di Cook) sul modello di regressione:
Sarebbe necessaria una competenza specifica nel settore per valutare se questi punti sono "normali"/previsti oppure no, e cosa farne (escluderli, trasformare le risposte, ecc.), quindi non sarò di alcun aiuto in questa parte.
È ancora possibile dare un'occhiata ai dati e ai modelli creati, confrontarli con quelli della pubblicazione e dare un'occhiata allo script Profiler/Design Space Profiler.
Spero che questo ti aiuti,
R: Le regioni dello spazio di progettazione non corrispondono.Ciao @Victor_G ,
Grazie per la tua ulteriore analisi dettagliata.
Ci penserò ancora sulla base di queste informazioni.
L'ho trovato molto utile.
