可重複性問題我使用 JMP 進行教學，並意識到以下情況下存在一些可重複性問題：
1) 我的學生使用不同的作業系統，如 Windows 和 MacOS，即使使用相同的隨機種子（如 123），他們也會從需要隨機化的模型（如 NN）中獲得不同的結果。
2）一些方法如SVM具有傳統的調優設計來找到良好的參數組合；然而，調整設計介面沒有提供隨機種子選項，這會導致不同的結果，再次讓學生感到困惑。
我不確定這些是否是已知問題。儘管如此，我仍然很感激任何能夠解決這些問題的回饋。
macOS預測模型和機器學習分享和交流成果視窗回覆：可重複性問題你好@onurseref ，
我認為這是一個很好的案例，可以提交給我們的支援團隊support@jmp.com - 如果您向他們發送電子郵件，他們會很樂意提供協助。
謝謝，
本
回覆：可重複性問題你好@onurseref ，為了調整 SVM 或建模平台內沒有隨機種子的其他場景，您和您的學生可以使用隨機種子重置插件。在啟動平台之前設定一個隨機種子，每次你都會得到相同的 SVM 調整設計。
外掛頁面提到了跨機器和作業系統的隨機種子的已知問題。正如 Ben 所建議的，您可以從我們的技術支援團隊中獲得更多相關資訊。
回覆：可重複性問題感謝@Ross_Metusalem提供的隨機種子重置插件解決方案。我會嘗試一下，看看它是否能緩解一些可重複性問題。我理解由於作業系統之間的架構差異，一些問題可能仍然存在。我會祈禱一切順利。
回覆：可重複性問題即使種子值相同，不同的 CPU 架構也會從隨機數產生器產生不同的結果。在這種情況下，Apple 的 M 系列 CPU、Intel 的 x86 CPU 和 AMD 的 x86 CPU 相互對應。一種選擇是，您可以為您的作業使用相同的種子產生 M 系列 MacOS、Windows Intel 和 Windows AMD 結果。
回覆：可重複性問題謝謝@Ben_BarrIngh ，我們選擇它來與這位客戶進行進一步討論。
乾杯，
-Patrick Giuliano（JMP技術支援）
