재현성 문제저는 JMP를 사용하여 가르치고 있으며 다음과 같은 경우 재현성 문제가 있음을 알게 되었습니다.
1) 윈도우와 맥OS와 같이 서로 다른 운영 체제를 사용하는 학생들은 123과 같이 동일한 난수 시드를 사용하더라도 NN과 같이 난수화가 필요한 모델에서 다른 결과를 얻습니다. 이 문제는 재현성을 위해 난수 시드를 사용하는 과제는 비교할 수 있는 고유한 진정한 해법이 있어야 하며, 다른 결과가 학생들을 혼란스럽게 하기 때문에 답답합니다.
2) SVM과 같은 일부 방법은 매개변수의 좋은 조합을 찾기 위한 기존의 튜닝 설계를 사용하지만, 튜닝 설계 인터페이스에는 난수 시드 옵션이 제공되지 않아 다시 한번 학생들이 혼란스러워하는 서로 다른 결과가 생성됩니다.
이것들이 알려진 문제인지는 잘 모르겠습니다. 그럼에도 불구하고, 이 문제를 해결할 수 있는 피드백을 주시면 감사하겠습니다.
맥 OS예측 모델링 및 머신 러닝결과 공유 및 전달윈도우Re: 재현성 문제안녕하세요 @onurseref 님 ,
이 사례를 support@jmp.com 의 지원팀에 전달하면 좋을 것 같습니다. 이메일을 보내주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.
감사해요,
벤
Re: 재현성 문제안녕하세요 @onurseref 님 , SVM 튜닝이나 모델링 플랫폼 내에서 랜덤 시드를 사용할 수 없는 다른 시나리오의 경우, Random Seed Reset Add-In을 사용하실 수 있습니다. 플랫폼을 실행하기 전에 랜덤 시드를 설정하면 매번 동일한 SVM 튜닝 설계를 얻을 수 있습니다.
추가 기능 페이지에는 여러 컴퓨터와 운영 체제에서 랜덤 시드와 관련된 알려진 문제가 언급되어 있습니다. Ben이 제안한 대로, 기술 지원팀에 문의하시면 자세한 정보를 얻으실 수 있습니다.
Re: 재현성 문제@Ross_Metusalem 님 , Random Seed Reset 추가 기능 솔루션을 제공해 주셔서 감사합니다. 재현성 문제가 해결되는지 확인해 보겠습니다. 운영 체제 간 아키텍처 차이로 인해 일부 문제가 남아 있을 수 있다는 점을 이해합니다. 잘 되기를 바랍니다.
Re: 재현성 문제CPU 아키텍처에 따라 시드 값이 같더라도 난수 생성기에서 다른 결과가 생성됩니다. 이 경우 Apple의 M 시리즈 CPU, Intel의 x86 CPU, AMD의 x86 CPU가 서로 다릅니다. 한 가지 방법은 과제에 대해 동일한 시드 값으로 M 시리즈 MacOS, Windows Intel, Windows AMD 결과를 생성하는 것입니다.
Re: 재현성 문제@벤_바잉흐 감사합니다. 이 고객과 추가 논의를 위해 해당 내용을 선택했습니다.
건배,
-Patrick Giuliano(JMP 기술 지원)
