フィッシャーの正確確率法かカイ二乗法か?こんにちは
2 つのカテゴリ変数間の関連性を調べるには、どちらがより正確で、どちらを使用すべきかを知りたいです。フィッシャーの正確検定とカイ二乗検定です。サンプル サイズは 300 を超えており、表は 3*3 です。良いニュースは、JMP Pro 18 でこのタイプの表 (2&2 以上) にフィッシャーの正確検定が使用できるようになりました。高度な統計モデリングRe: フィッシャーの正確確率かカイ二乗検定か?これはJMP LearnBot AIから抜粋したものです
JMPは2x2より大きい表に対してはフィッシャーの正確検定を実行しません。3x3表の場合、独立性または同質性を調べるためにカイ2乗検定を使用するのが一般的です。JMPでは、分割表分析特徴。
JEN 訂正: これは誤った回答です。JMP Pro は 2x2 より大きい表に対してフィッシャーの正確検定を実行します。
Re: フィッシャーの正確確率かカイ二乗分布か?ご返信ありがとうございます。JMP Pro 18 の最新の開発状況をお知らせします。3*3 テーブル用のフィッシャーの正確検定が含まれています。この新しいオプションは、fit y by x を実行した後の赤い三角形のリストにあります。そのため、より正確な場合はカイ二乗検定の代わりに使用できるかどうかを尋ねています。現在利用可能です。Re: フィッシャーの正確確率かカイ二乗分布か?訂正します。いくつかのリリースを確認しましたが、確かに、2x2 を超えるテーブルに対する Fisher の正確検定が JMP Pro で利用可能でした。
Re: フィッシャーの正確確率かカイ二乗検定か?ありがとう。
