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Anwenden der neuronalen Anpassung von einer Datentabelle auf eine andere

Ich habe zwei Tabellen mit Daten aus unterschiedlichen Quellen. Beide Tabellen enthalten genau dieselben Spaltenvariablen, aber eine unterschiedliche Zeilenanzahl (eine hat 35 Zeilen, die andere 150 Zeilen).

Ich habe in JMP Standard eine neuronale Anpassungsformel für den größeren Datensatz mit vier Knoten erstellt und damit eine gute Anpassung erzielt. Ich möchte nun die gleiche Formel, die für den größeren Datensatz erstellt wurde, auf den kleineren Datensatz anwenden.

Die durch den großen Datensatz erstellten Datenspalten sehen folgendermaßen aus ...

Aber wenn ich die Formeln in den kleineren Datensatz kopiere, sind die Ergebnisse fehlerhaft ...

Mir scheint, dass eine Formatierung oder Referenz fehlt, was diesen Fehler verursacht. Gibt es Vorschläge, wie ich die Neural Fit-Formel der größeren Tabelle auf die kleinere übertragen kann?

Erweiterte statistische ModellierungDatenzusammenführung und -bereinigungWindowsBetreff: Neural Fit von einer Datentabelle auf eine andere anwenden

Wie kopieren Sie die Spalten? Benötigen Sie auch die separaten Formeln für ausgeblendete Knoten? Haben Sie die anderen Optionen zum Speichern von Formeln (Profilformeln und Schnellformeln) ausprobiert?

Betreff: Neural Fit von einer Datentabelle auf eine andere anwenden

1. Ich erstelle die neuronale Anpassung mithilfe der Option „Formeln speichern“ (damit ich die Formel jedes Knotens abrufen kann).

2. Dadurch werden fünf Formelspalten erstellt (4 für die Knoten, 1 für die endgültige Vorhersage).

3. Ich erstelle im kleineren Datensatz manuell korrelierende Spalten für jede der fünf Formelspalten.
4. Ich gehe in den größeren Datensatz, öffne die „Eigenschaften“ jeder Spalte der neuronalen Formel, wähle dann „Formel“ aus und kopiere die Formel in jede der fünf entsprechenden Spalten, die ich im kleineren Datensatz erstellt habe.
3. Ich kopiere auch die allgemeinen Spalteneigenschaften, indem ich einfach mit der rechten Maustaste auf die Spalte klicke und die Spalteneigenschaften kopiere.

Betreff: Neural Fit von einer Datentabelle auf eine andere anwenden

Dies ist eine einfachere Option (wenn Skripting ausgeschlossen wird). Verwenden Sie das Kopieren von Spalten anstelle des Kopierens von Spalteneigenschaften:

1. Speichern Sie Ihre Formeln in Tabelle1

2. Wählen Sie alle Formelspalten aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Spalten kopieren

Sie erhalten ein Skript wie dieses in Ihre Zwischenablage

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Paste Columns(
	{New Column("H1_1",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format("Best", 12),
		Set Property("Notes", "Model NTanH(3)"),
		Formula(
			TanH(
				0.5 * ((-33.6793185187104) + 0.116025148822519 * :Age + 0.257249853464313 * :BMI + 0.07709223029077 * :BP + -0.0111032508344931 *
				:Total Cholesterol + 0.00756992999069027 * :LDL + 0.0185393387261887 * :HDL + 0.109640405245873 * :TCH + 2.72330332145885 * :LTG
				+0.0040259120499412 * :Glucose)
			)
		),
		Set Property("Intermediate", 1),
		Set Selected
	), New Column("H1_2",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format("Best", 12),
		Set Property("Notes", "Model NTanH(3)"),
		Formula(
			TanH(
				0.5 * ((-15.185081417965) + -0.116759523382996 * :Age + 0.209499698455059 * :BMI + 0.0495204569485005 * :BP + 0.000791158458320374 *
				:Total Cholesterol + -0.0252646330088984 * :LDL + -0.0435117437458085 * :HDL + -0.0337755173307676 * :TCH + 3.96793201576665 * :LTG
				 + -0.0289384701545602 * :Glucose)
			)
		),
		Set Property("Intermediate", 1),
		Set Selected
	), New Column("H1_3",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format("Best", 12),
		Set Property("Notes", "Model NTanH(3)"),
		Formula(
			TanH(
				0.5 * ((-2.4417415178684) + 0.0413946703447229 * :Age + 0.279113099537121 * :BMI + -0.0663330287069535 * :BP + 0.00549686850152615 *
				:Total Cholesterol + 0.0095792805644581 * :LDL + 0.00158192809570205 * :HDL + -0.406068537243516 * :TCH + 0.274713939506156 * :LTG
				+ -0.00565455809670695 * :Glucose)
			)
		),
		Set Property("Intermediate", 1),
		Set Selected
	), New Column("Predicted Y",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format("Best", 12),
		Set Property("Notes", "Model NTanH(3) - Save Formulas"),
		Formula(137.891329398094 + 41.761323540748 * :H1_1 + 43.3118568935298 * :H1_2 + 29.861259819731 * :H1_3),
		Set Property("Predicting", {:Y, Creator("Neural"), Std Dev(50.1433686750535)}),
		Set Property("Expand Intermediates", 1),
		Set Selected
	)}
)

3. Gehen Sie zu Ihrer zweiten Tabelle, klicken Sie mit der rechten Maustaste und fügen Sie Spalten ein

Jetzt sollten die Spalten in Ihrer neuen Tabelle korrekt sein