DOE-- 阻塞增強設計你好，
我正在計劃進行 DOE 以節省時間/資源，這並不奇怪。我對這個主題沒有太多經驗，但我想在我工作的組織內推動 DOE 而不是 OFAT，我想這也是一個常見想法。
關於該問題，有10個連續因素，3個回應。實驗可以在位於不同物理位置的 4 個實驗室中進行。實驗室 1 比其他 3 個擁有更多的資源，因此優先在這個實驗室運作更多資源。每次運作需要 1 天。
我的理論想法是組織實驗如下：
- 客製化設計——「別名」優化。盡量控制運行次數，僅掃描主要影響，在 Lab1 中運行所有運行
- 從 1 開始增強設計—「D」優化。所有主要影響和相互作用。顯然，需要進行更多次運行，因此嘗試利用所有實驗室。下表顯示了設計的樣子。增強設計為 L1 製作區塊，實驗室將成為 L2 的區塊。 L2 – B1/Lab1，B2-B4 – 其他實驗室。
再次，我們的想法是在 Lab1 上運行大多數實驗，其他實驗室則幫助分擔工作量。
問題：
- 我在 JMP 中找不到增強設計中阻止額外運行的選項。從統計上來說，這不是有效的方法嗎？或者它不能透過 GUI 獲得但仍然可以自訂編碼？
- 另一種方法是運行 2 個單獨的 DOE，一個用於篩選活性效應，另一個用於測試主要效應和交互作用。這顯然需要更多次運行，而且更難以證明其合理性。我知道這裡缺少很多信息，因此很難給出建議，但是還有其他“成本友好”的 DO 方法嗎？
謝謝你的幫忙。
實驗設計回覆：DOE - 阻止增強設計你好@beluga111 ，
歡迎加入社群！
在探討選項/解決方案之前，我有一些問題和意見：
- 第一次 DoE 計劃運行幾次？
由於每次運行需要 1 天，因此我也會在第一階段使用阻塞，以確保您可以評估每周可能出現的變化。
- 為什麼第一個 DoE 的運作僅與實驗室 1 共享？
我會在篩選階段使用阻塞並在實驗室之間分配運行，因為如果您僅在實驗室 1 中運行第一次篩選實驗，您可能會錯過一些積極影響並且不會考慮和估計實驗室變化。
- 為什麼在第一個 DoE 中選擇 Alias 最優性標準？
如果您的目標是篩選和識別主要影響，我會嘗試 A-（或 D-）最優性標準，如果您使用自訂設計平台建立篩選設計，這是建議的最優性標準。您也可以使用設計瀏覽器嘗試並行比較幾種設計（具有不同的運行規模、最優標準、重複等...），並選擇最有效/最適合的設計。
關於您的問題：
- 您可以為「增強設計部分」建立另一個阻塞，但這並不簡單。
首先，建立增強設計，然後使用建立子集資料表僅包含新運行的新表。
然後，在子集表上，使用自訂設計平台並選擇協變數因子來匯入您的設計：
然後，您可以在實驗室的「因素」面板中新增一個阻塞因素，選取選項「在設計中包含所有選定的協變量行」和「進行設計」。
您的新“增強設計部分”現在具有一個阻塞因素（如果需要，您可以將其設計角色更改為“隨機阻塞”），並且您可以將原始篩選設計表與這個新的增強設計表相結合以獲得具有兩個阻塞級別的最終預期設計。
- 正如您所說，創建 2 個單獨的 DoE 可能會增加所需的運行次數，並且您將無法充分有效地利用在篩選階段收集的資訊來創建第二個設計。
我認為你最初的設計想法很有趣，我會簡單地在第一個篩選階段使用所有實驗室並為實驗室創建一個阻塞因子（因為這也會在項目早期為你提供有關可重複性的重要信息），並在已確定的活性因素上增強這個設計以探索進一步的相互作用和二次效應。
希望這個答案能幫助你，
