DOE-- 阻塞增强设计你好，
我正在计划进行 DOE 以节省时间/资源，这并不奇怪。我在这个主题上没有太多经验，但想在我工作的组织内推动 DOE 而不是 OFAT，我想这也是一个常见的想法。
关于这个问题，有 10 个连续因素，3 个响应。实验可以在物理位置不同的 4 个实验室中进行。实验室 1 拥有比其他 3 个更多的资源，因此优先在这个实验室运行更多实验。每次运行需要 1 天。
我的理论想法是组织实验如下：
- 定制设计——“别名”最优性。尽量控制运行次数，仅扫描主效应，在 Lab1 中运行所有实验
- 从 1 开始的增强设计 – “D” 最优性。所有主要影响和相互作用。显然需要更多次运行，因此尝试利用所有实验室。下表显示了设计的样子。增强设计为 L1 制作区块，实验室将成为 L2 的区块。L1 级：区块 B1 – 自定义“别名”设计，B2 – 增强设计；L2 – B1/Lab1，B2-B4 – 其他实验室。
再次，我们的想法是在 Lab1 上运行大多数实验，其他实验室则帮助分担工作量。
问题：
- 我在 JMP 中找不到在增强设计中阻止额外运行的选项。这在统计上是否无效？或者它无法通过 GUI 使用，但仍可以自定义编码？
- 另一种方法是运行 2 个单独的 DOE，一个用于筛选活性效应，另一个用于测试主要效应和相互作用。这显然需要更多次运行，而且更难证明其合理性。我知道这里缺少很多信息，很难给出建议，但还有其他“成本友好”的 DOE 方法吗？
谢谢你的帮助。
实验设计回复：DOE-阻止增强设计你好@beluga111 ，
欢迎加入社区！
在探讨选项/解决方案之前，我有一些问题和意见：
- 第一次 DoE 计划运行多少次？
由于每次运行需要 1 天，因此我也会在第一阶段使用阻塞，以确保您可以评估每周可能出现的变化。
- 为什么第一个 DoE 的运行仅与实验室 1 共享？
我会在筛选阶段使用阻塞并在实验室之间分配运行，因为如果您仅在实验室 1 中运行第一次筛选实验，您可能会错过一些积极影响并且不会考虑和估计实验室变化。
- 为什么在第一个 DoE 中选择 Alias 最优性标准？
如果您的目标是筛选和识别主要影响，我会尝试 A-（或 D-）最优性标准，如果您使用自定义设计平台构建筛选设计，则这是推荐的最优性标准。您还可以使用设计探索器尝试并行比较几种设计（具有不同的运行规模、最优性标准、重复等...）并选择最有效/最合适的设计。
关于您的问题：
- 您可以为“增强设计部分”创建另一个阻塞，但这并不简单。
首先，创建增强设计，然后使用创建子集数据表仅包含新运行的新表。
然后，在子集表上，使用自定义设计平台并选择协变量因子来导入您的设计：
然后，您可以在实验室的“因素”面板中添加一个阻塞因素，选中选项“在设计中包括所有选定的协变量行”和“进行设计”。
您的新“增强设计部分”现在具有一个阻塞因素（如果需要，您可以将其设计角色更改为“随机阻塞”），并且您可以将原始筛选设计表与这个新的增强设计表相结合以获得具有两个阻塞级别的最终预期设计。
- 正如您所说，创建 2 个单独的 DoE 可能会增加所需的运行次数，并且您将无法充分有效地利用在筛选阶段收集的信息来创建第二个设计。
我认为你最初的设计想法很有趣，我会简单地在第一个筛选阶段使用所有实验室并为实验室创建一个阻塞因子（因为这也会在项目早期为你提供有关可重复性的重要信息），并在已确定的活性因素上增强这个设计以探索进一步的相互作用和二次效应。
希望这个答案能帮助你，
