이 위시리스트 요청의 영감은 무엇이었을까요? 현재 범주형 요인을 사용하여 공간 채우기 설계를 만들 수 있습니다. 그러나 후보 집합 접근법을 사용할 때는 범주형 요인을 사용하여 공간 채우기 설계를 만들 수 없습니다.
"알고리즘 데이터" 데이터 세트를 사용하여 처음부터 공간 채우기 디자인 만들기:
후보 집합 접근 방식을 사용하여 데이터 세트에서 공간 채우기 디자인을 생성하고 "로드 디자인" 기능을 사용합니다(범주형 요인은 허용되지 않음):
어떤 개선이 필요하다고 생각하시나요? 플랫폼에서 범주형 요소를 일관되게 처리할 수 있기를 바랍니다. 즉, 처음부터 디자인을 만들 때와 후보 집합 접근 방식을 통해 디자인을 만들 때 모두 범주형 요소를 사용할 수 있기를 바랍니다.
이 아이디어가 왜 중요할까요? Fast Flexible Filling 알고리즘은 범주형 요인이 있는 경우 흥미로운 공간 채우기 설계를 제공하는 데 탁월하며, 이러한 요인 유형을 처리할 수 있는 극소수의 공간 채우기 알고리즘 중 하나일 수 있습니다. 범주형 요인을 암시하는 과거 데이터나 공변량 데이터를 사용할 수 있다면 후보 집합 접근법을 더욱 원활하게 사용하는 데 중요한 도움이 될 것입니다. 공간 채우기를 통한 포인트 선택은 범주형 요인의 각 레벨에 대해 개별적으로 수행할 수 있지만, 그다지 실용적이지 않으며 전체 데이터 세트를 사용할 수 있는 경우만큼 효율적이지 않을 수 있습니다.
