Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert? Derzeit ist es möglich, ein raumfüllendes Design mit kategorialen Faktoren zu erstellen. Bei Verwendung eines Kandidatensatz-Ansatzes ist dies jedoch nicht möglich.
Erstellung eines raumfüllenden Designs von Grund auf (unter Verwendung des Datensatzes „Algorithmusdaten“):
Erstellen eines raumfüllenden Designs aus dem Datensatz mithilfe eines Kandidatensatz-Ansatzes und der Funktion „Design laden“ (kein kategorischer Faktor zulässig):
Welche Verbesserung wünschen Sie sich? Ich möchte, dass kategorische Faktoren von der Plattform in beiden Fällen einheitlich behandelt werden: beim Erstellen eines Designs von Grund auf und beim Erstellen eines Designs auf Grundlage eines Kandidatensatzansatzes.
Warum ist diese Idee wichtig? Der Fast Flexible Filling-Algorithmus eignet sich hervorragend für interessante Space-Filling-Designs bei kategorialen Faktoren und ist möglicherweise einer der wenigen Space-Filling-Algorithmen, die diesen Faktortyp verarbeiten können. Die Möglichkeit, historische Daten oder Kovariatendaten mit kategorialen Faktoren zu verwenden, wäre eine wichtige Ergänzung für eine reibungslosere Anwendung des Kandidatensatz-Ansatzes. Ich weiß, dass die Space-Filling-Punktauswahl für jede Ebene kategorialer Faktoren separat erfolgen könnte, aber dies ist nicht sehr praktikabel und möglicherweise nicht so effizient, als wenn der gesamte Datensatz verwendet werden könnte.
Vielen Dank für das Absenden dieser Anfrage!
