¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?Describa el problema actual que necesita mejoras o el problema a resolver que no es fácil o posible en este momento, con un caso de uso de ejemplo.
Los modelos mixtos se utilizan ampliamente en nuestro trabajo diario, por ejemplo, para considerar posibles efectos de bloque de múltiples paquetes de trabajo. Al analizar los datos obtenidos, no es posible seleccionar modelos considerando la prevalencia de estos efectos aleatorios. Otros proveedores de software ya han implementado esta función, como Design-Expert ( Experto en diseño | Stat-Ease ) y, recientemente, Effex ( software de diseño de experimentos: análisis de datos, estadística y mejora de procesos ) con su última actualización: "¡Una herramienta única para todos los subconjuntos de modelos en presencia de efectos aleatorios!".
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Quiero que JMP introduzca la selección de modelos para modelos mixtos.
¿Por qué es importante esta idea?
Los modelos mixtos se utilizan ampliamente en innumerables áreas. Poder seleccionar modelos directamente con efectos aleatorios en JMP mejoraría considerablemente sus funcionalidades y beneficiaría a todos los usuarios que trabajan con modelos mixtos. Además, mantendría a JMP competitivo en sus funcionalidades de modelos mixtos frente a sus competidores.
Gracias por publicar esta sugerencia. Estamos evaluando este tema para incluirlo en nuestra hoja de ruta futura.
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Muy necesario, tuve una situación hoy en la que pude usar esto.
