是什么启发了这个愿望清单请求？请描述当前需要改进的问题或目前不容易或不可能解决的问题，并给出一个示例用例。
混合模型在我们的日常工作中被广泛使用，例如，为了适应多个工作包的潜在块效应。在分析获得的数据时，考虑到这些随机效应的普遍性，无法进行模型选择。其他软件提供商已经实现了此功能，特别提到了 Design-Expert（ 设计专家 | Stat-Ease ）以及最近的 Effex（实验设计软件 - 数据分析、统计和流程改进）及其最新更新：“在存在随机效应的情况下，用于模型选择的独特全子集工具！”
您希望看到什么改进？
我希望 JMP 引入混合模型的模型选择。
这个想法为什么重要？
混合模型广泛应用于无数领域。能够在 JMP 中直接执行具有随机效应的模型选择将极大地改善 JMP 的功能，并使所有使用混合模型的用户受益。此外，这将使 JMP 在混合模型功能方面保持竞争力。
感谢您提出此建议。我们正在评估此主题，以将其纳入我们未来的路线图中。
