이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?현재 개선이 필요한 문제나 지금 당장 해결하기 어렵거나 불가능한 문제를 예시 사용 사례와 함께 설명해 주세요.
혼합 모델은 일상 업무에서 널리 사용됩니다. 예를 들어 여러 작업 패키지의 잠재적 블록 효과를 수용하기 위해 사용됩니다. 획득한 데이터를 분석할 때 이러한 임의 효과의 유행을 고려할 때 모델 선택을 수행할 방법이 없습니다. 다른 소프트웨어 공급업체는 이미 이 기능을 구현했으며, 특히 Design-Expert( 디자인 전문가 | Stat-Ease )와 최근 Effex( 실험 설계 소프트웨어 - 데이터 분석, 통계 및 프로세스 개선 )가 최신 업데이트와 함께 "임의 효과가 있는 경우 모델 선택을 위한 고유한 모든 하위 집합 도구!"를 언급했습니다.
어떤 개선을 원하시나요?
JMP에서 혼합 모델에 대한 모델 선택을 도입하기를 바랍니다.
왜 이 아이디어가 중요한가요?
혼합 모델은 수많은 분야에서 널리 사용됩니다. JMP에서 무작위 효과를 사용하여 모델 선택을 직접 수행할 수 있다면 JMP의 기능이 크게 향상되고 혼합 모델로 작업하는 모든 사용자에게 도움이 될 것입니다. 또한 JMP는 혼합 모델 기능에서 경쟁사에 비해 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
이 제안을 게시해 주셔서 감사합니다. 우리는 이 주제를 미래 로드맵에 포함시킬지 평가하고 있습니다.
