このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?改善が必要な現在の問題、または現時点では容易ではない、または不可能である解決すべき問題を、使用例とともに説明してください。
混合モデルは、たとえば複数のワークパッケージの潜在的なブロック効果に対応するために、日常業務で広く使用されています。取得したデータを分析する場合、これらのランダム効果の普及を考慮してモデル選択を実行する方法はありません。他のソフトウェア プロバイダーはすでにこの機能を実装しており、特に Design-Expert ( デザインエキスパート | Stat-Ease ) や、最近では Effex (実験計画ソフトウェア - データ分析、統計、プロセス改善) が最新のアップデートで「ランダム効果がある場合のモデル選択のためのユニークな全サブセット ツール!」としています。
どのような改善を望みますか?
JMP に混合モデルのモデル選択を導入してほしいです。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
混合モデルは、数え切れないほど多くの分野で広く使用されています。JMP でランダム効果によるモデル選択を直接実行できれば、JMP の機能が大幅に向上し、混合モデルを扱うすべてのユーザーにメリットがもたらされます。さらに、混合モデル機能において JMP は競合他社に対して競争力を維持できます。
この提案を投稿していただきありがとうございます。このトピックを今後のロードマップに含めるかどうか検討中です。
