Cosa ti ha ispirato a richiedere questa lista dei desideri?Descrivi il problema attuale che necessita di miglioramento o il problema da risolvere che al momento non è facile o possibile, con un esempio di caso d'uso.
I modelli misti sono ampiamente utilizzati nel nostro lavoro quotidiano, ad esempio per adattarsi a potenziali effetti di blocco di più pacchetti di lavoro. Quando si analizzano i dati ottenuti, non c'è modo di eseguire la selezione del modello considerando la prevalenza di questi effetti casuali. Altri fornitori di software hanno già implementato questa funzionalità, menzionando in particolare Design-Expert ( Esperto di progettazione | Stat-Ease ) e anche di recente Effex ( Software di progettazione degli esperimenti - Analisi dei dati, Stat e miglioramento dei processi ) con il loro ultimo aggiornamento: "Uno strumento unico per tutti i sottoinsiemi per la selezione del modello in presenza di effetti casuali!"
Quale miglioramento vorresti vedere?
Vorrei che JMP introducesse la selezione dei modelli per i modelli misti.
Perché questa idea è importante?
I modelli misti sono ampiamente utilizzati in innumerevoli aree. Essere in grado di eseguire direttamente la selezione del modello con effetti casuali in JMP migliorerebbe notevolmente le funzionalità di JMP e avvantaggerebbe tutti gli utenti che lavorano con modelli misti. Inoltre, manterrebbe JMP competitivo nelle sue funzionalità di modello misto rispetto ai suoi concorrenti.
Grazie per aver pubblicato questo suggerimento. Stiamo valutando questo argomento per includerlo nella nostra roadmap futura.
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Ne avevo proprio bisogno, oggi mi è capitata una situazione in cui potevo usarlo.
