Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?Beschreiben Sie bitte anhand eines Anwendungsbeispiels das aktuelle Problem, das verbessert werden muss, oder das zu lösende Problem, das derzeit nicht einfach oder möglich ist.
Gemischte Modelle werden in unserer täglichen Arbeit häufig verwendet, um beispielsweise potenzielle Blockeffekte mehrerer Arbeitspakete zu berücksichtigen. Bei der Analyse der erhaltenen Daten ist es jedoch nicht möglich, die Modellauswahl unter Berücksichtigung dieser Zufallseffekte durchzuführen. Andere Softwareanbieter haben diese Funktion bereits implementiert, insbesondere Design-Expert ( Design-Experte | Stat-Ease ) und kürzlich auch Effex ( Design of Experiments Software – Datenanalyse, Statistik & Prozessverbesserung ) mit ihrem neuesten Update: „Ein einzigartiges Tool für alle Teilmengen zur Modellauswahl bei Vorhandensein von Zufallseffekten!“
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Ich möchte, dass JMP die Modellauswahl für gemischte Modelle einführt.
Warum ist diese Idee wichtig?
Gemischte Modelle werden in zahlreichen Bereichen eingesetzt. Die Möglichkeit, Modelle mit Zufallseffekten direkt in JMP auszuwählen, würde die Funktionalität von JMP erheblich verbessern und allen Anwendern, die mit gemischten Modellen arbeiten, zugutekommen. Darüber hinaus würde JMP dadurch im Vergleich zu seinen Konkurrenten hinsichtlich der Funktionalitäten für gemischte Modelle konkurrenzfähig bleiben.
Vielen Dank für diesen Vorschlag. Wir prüfen, ob dieses Thema in unsere zukünftige Roadmap aufgenommen werden kann.
Ähnliche Wunschlistenelemente:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Add-Model-Selection-to-Generalized-Mixed-Model-Platform/idi-p/633167
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Include-random-effects-in-forward-stepwise-parameter-selection/idi-p/55136
Das war dringend nötig, ich hatte heute eine Situation, in der ich das gebrauchen konnte.
