Bonjour,
Est-il possible d'ajuster les distributions de Rayleigh et normales repliées ? Tout comme nous disposons de la plateforme de distribution Fit, avec des mesures d'ajustement, etc.
Cordialement,
peut-être jeter un œil à la famille de distributions Gamma, en particulier la distribution de Weibull.
De plus, dans la plateforme de distribution de vie, vous pouvez intégrer un mélange de distributions,
Cet ensemble de données utilise 10 000 lignes avec cette formule :
Abdos ( normal aléatoire ( 1 , 1 ))
Analyse > Fiabilité > Distribution de durée de vie. J'ai sélectionné la formule pour le délai avant l'événement et, dans le triangle rouge, j'ai sélectionné « Ajuster le mélange ». Cela apparaît en bas du rapport. Je clique deux fois sur Weibull, puis sur « OK ».
Life Distribution(
Y( :Column 3 ),
Confidence Interval Method( Wald ),
Interval Type( Pointwise ),
Show Event Plot Frequency Label( 0 ),
Fit Mixture( Mix( Weibull( 2 ), Overlapping Clusters, Show Profilers( 0 ) ) ),
SendToReport(
Dispatch( {"Mixture", "Overlay"}, "5", ScaleBox,
{Format( "Fixed Dec", 12, 1 ), Min( -0.0507969202844342 ),
Max( 1.05079692028443 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 0 )}
),
Dispatch( {"Mixture", "Overlay"}, "4", ScaleBox,
{Format( "Fixed Dec", 12, 0 ), Min( -0.401614772053014 ),
Max( 5.23133596019622 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 0 )}
)
)
);
Bonjour, merci beaucoup pour votre réponse, je vais essayer de faire ça !
