事後検定 クラスカル ワリスこんにちは、
JMP で Kruskal Wallis 検定を実行しています。段落理解で得られたスコアが 3 つのグループ間で異なるかどうかを観察します。サンプルは小さく、ペアになっていません。5 人のグループ、5 人のグループ、11 人のグループです。
Kruskal-Wallis 検定は有意です。事後検定を実行して、どのグループが中心傾向と異なるかを確認したいと思います。
Wilcoxon のペアワイズ検定は適切でしょうか? また、有意でない結果をもたらす Dunn 検定や Steel-Dwass 検定についても聞いたことがあります...
さらに、Wilcoxon は 2 つの対になったサンプルに関係しますが、これは私のケースではありません。Mann-Whitney の方が適切ですが、JMP では実行できません。
助けてくれてありがとう、
敬具
基本的なデータ分析とモデリングRe: 事後検定 Kruskal Wallisこんにちは@Sarah666 さん、ようこそ。Wilcoxon 符号順位検定と Wilcoxon 順位和検定を混同している可能性があります。前者はペアサンプル用ですが、後者はそうではありません。「Wilcoxon 各ペア」(Wilcoxon 順位和) オプションを選択すると、必要な多重比較を行うことができます。
Re: 事後検定 Kruskal Wallisおはよう、
ご協力ありがとうございました。
つまり、JMP の「Wilcoxon 各ペア」オプションではマッチングは必要ないという結論になりますか?これは良い方法だと思いますか、それとも Dunn テストまたは Steel-Dwass テストを実行したほうがよいでしょうか?
ありがとう
Re: 事後検定 Kruskal Wallisこんにちはサラ666 : はい、おっしゃる通りです。言葉がわかりにくい場合があります。「Wilcoxon の各ペア」は一致を必要としません。また、「各ペア」とは「各 2 つのグループの組み合わせ」を意味します。
Re: 事後検定 Kruskal Wallisありがとう ！
