SEM：调解指南JMP 社区，下午好。
场景如下：
- 版本：JMP Pro 18.0.2
- 研究问题：非财务激励（NFI）在多大程度上影响员工保留率，这种影响受到员工级别（初级、中级、高级）和工作满意度的影响？
- 观测值 = 约 130,000 | 变量 = 约 100 个变量
- 措施
- 独立变量/因素 (NFI)
- 培训与发展 (TAD) - 包含 5 个因素
- 奖励和认可 (AAR) - 包含 1 个因素
- 指导（MTR）——由 3 个因素组成
- 调节变量 = 员工级别 (ELV) - 由 1 个变量组成
- 中介变量/因素 = 工作满意度 (JSAT) - 由 1 个因素组成
- 因变量 = 留存率 (RTN)
- 概念框架：
我安装了 JMP Pro 插件用于调节-中介。在我的案例中，调节因子 (Z) 是 ELV，中介因子 (M) 是 JSAT，结果 (Y) 是 RTN。但是，该插件似乎不允许同时使用多个预测因子 (X)，也不允许创建潜在变量并将其用作预测因子。
如果我遗漏了什么或者是否有其他方法，请告知。
谢谢你，
亚瑟·B
高级统计建模视窗回复：SEM：调解指南嗨，亚瑟，
好问题！我创建了调节和中介插件，您说得完全正确——这类似于第一阶段调节中介模型，但是，目前该插件无法容纳潜在变量或多个焦点预测因子（即，多个其影响受到调节的预测因子）。您可以在 SEM 平台中手动指定此模型。我将在这里演示的方法称为“无约束产品指标”方法，您可以在Marsh 等人（2012 年）中阅读有关它的更多详细信息。
数据预处理
需要进行一些数据预处理。我根据您的描述模拟了一些数据以与您的变量名称相对应。这可能不太正确，但我有 5 个 TAD 指标（TAD 为潜在指标）、1 个 AAR 变量、3 个 MTR 指标（MTR 为潜在指标）和 1 个 ELV、JSAT 和 RTN 变量。您可以根据需要随意调整此示例以适合您的数据。
- 首先，对所有预测因子（包括所有潜在变量的指标）和调节因子进行均值中心化。我在这些新变量名称后添加了一个“c”：
- 接下来，创建涉及每个预测变量和调节变量的乘积项。当预测变量是显性变量（即只有一个指标）时，这是一个简单的乘积项。当预测变量是潜在变量（即有多个指标）时，我们需要每个指标都有一个乘积项。
推出 SEM 平台
现在，您可以启动 SEM 平台了。请确保包括 (1) 均值中心预测因子和均值中心调节因子、(2) 它们的所有乘积项以及 (3) 中介因子和结果。从概念框架（如您在此处所示）跳转到映射到该概念框架的 SEM 可能有点棘手，因此我将向您展示模型规范应如何呈现。
概念模型与统计模型
正如您可能在插件中看到的，第一阶段调节中介的统计模型涉及预测因子、调节因子和预测因子*调节因子乘积项。这些因素各自预测中介和结果。（注意 - 虽然我们通常对 X -> M 路径的调节感兴趣，但正如您在这里一样，最佳做法是还包括 X -> Y 路径并允许它们也受到调节。如果它们非零，则忽略它们可能会导致有偏差的估计。）我们将扩展此模型，以便有多个 X（和多个 X*Z 乘积项）。其中一些预测因子是潜在变量，因此它们对应的乘积项也是潜在变量。
SEM 平台中的模型规范
- 指定潜在变量和潜在交互。对于潜在交互，使用在预处理中创建的产品变量。潜在变量看起来与往常一样：
潜在的相互作用如下：
- 设置必要的回归路径。它看起来像这样。TAD、MTR 和 AARc 是预测因子 (X)，ELVc 是调节因子 (Z)，TAD*ELV、MTR*ELV 和 AARc*ELVc 是乘积项 (X*Z)。所有这些都有通向 JSAT (M) 和 RTN (Y) 的路径。
- 允许所有 X、Z 和 X*Z 项共变。
这些就是你的步骤。这是一个相当复杂的模型，但听起来你有足够的数据来支持它。
希望这有帮助！
海莉
回复：SEM：调解指南你好，Haley，
太棒了！感谢您快速、全面、清晰的回复。一切按计划进行。
感激的，
亚瑟·B
回复：SEM：调解指南早上好，海莉！
最后一个问题...有没有办法为 TAD*ELV、AAR*ELV 和 MTR*ELV 创建 Johnson-Neyman 图？
谢谢，
亚瑟
回复：SEM：调解指南嗨，亚瑟，
遗憾的是，目前还没有！基于潜在变量调节的 Johnson-Neyman 图是我以前从未见过的。这是一个新颖的扩展，我希望将来能将其合并到插件中，但目前还没有。
对于 AAR*ELV 交互作用（因为它是 manifest*manifest），您可以考虑使用插件来拟合第一阶段调节中介模型，并仅将 LV 指标作为协变量。在这种情况下，插件将为 AAR*ELV 交互作用生成 JN 图和简单斜率图，因此它可以让您更直观地看到该交互作用。但是，由于它与上面的模型不完全相同，因此我建议您不要解释或报告简单的斜率或显着性边界——这更像是一种“黑客行为”，以获得一些粗略的可视化效果。
最好的，
海莉
回复：SEM：调解指南谢谢你，海莉！
