RSM에 대한 스크리닝 DoE를 증가시킬 때 치료에 할당된 이상한 수준안녕,
우리는 스크리닝 DoE를 RSM 수준으로 증강하고 있으며 가끔 처리 중 하나에 대해 이상한 요인 설정을 봅니다. 이 값을 그대로 사용해야 합니까? 아니면 값을 "예상"된 값으로 변경할 수 있습니까? 예를 들어, 0.032 수준(첨부된 pdf 파일에 강조 표시됨)은 예상치 못한 것이었습니다. 이것을 증강된 DoE에서 이 특정 실험에 사용해야 합니까? 아니면 0.03으로 변경할 수 있습니까?
JMP 18.0.1을 사용하고 있습니다.
감사합니다,
마이크
실험 설계Re: RSM에 대한 스크리닝 DoE를 증강할 때 치료에 할당된 이상한 수준좋아요.03으로 변경하겠습니다.
Re: RSM에 대한 스크리닝 DoE를 증강할 때 치료에 할당된 이상한 수준안녕하세요 @mc1 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
사용자 정의 디자인(및 증강 디자인) 플랫폼은 다음을 사용합니다. 좌표 교환 알고리즘 무작위 지점(및 설계 증가의 경우 기존 런)을 기반으로 설계를 만든 다음, 정의된 최적성 기준에 따라 무작위 지점의 좌표를 이동하여 설계를 개선하고 특정 설계로 수렴합니다.
이 주제에 대한 LinkedIn 게시물: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7163071856332234752/
여러분이 보는 "수준"과 매우 정확한 값은 이 알고리즘 계산의 결과입니다.
이미 논의된 주제에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요:
혼합물 스크리닝 설계에 통합된 무작위 소수점
D-optimal RSM에서 홀수 인자 설정은 어떻게 생성됩니까?
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
Re: RSM에 대한 스크리닝 DoE를 증강할 때 치료에 할당된 이상한 수준고맙습니다, 빅터!
Re: RSM에 대한 스크리닝 DoE를 증강할 때 치료에 할당된 이상한 수준고맙습니다, 스탯먼!
