그래프 빌더의 이동 평균과 열 수식의 이동 평균은 이상하네요JMP 18... Graph Builder의 Smoother에서 이동 평균에 대한 "로컬 너비" 옵션이 짝수인 것을 알아챘는데, 이동 평균 창은 일반적으로 대칭에 대해 홀수이기 때문에 이상하게 보였습니다. 그래서 Smoother로 몇 가지 너비를 수행한 다음(로컬 영역 = 고정, 로컬 가중치 = 사각형, 로컬 너비 = 2, 3 또는 4) 이전/이후에 다른 n을 가진 열 이동 평균 공식(동일한 가중치)과 비교했습니다.
놀랍게도 Smoother의 "로컬 너비" 4는 Column Moving Average의 before/after 2와 동일하므로 (로컬 너비) / 2 + 1과 같습니다. 이는 이동 평균의 "너비"를 정의하는 매우 이상한 방법입니다(5입니다!).
더 이상하게도, 그렇다면 어떻게 이상한 지역 폭을 처리할까요? 그것은 단지 n - 1처럼 취급하는데, 다만 시간 시리즈의 끝에서 이상한 일을 합니다. 따라서 끝을 제외하고는 지역 폭 2와 3 사이에 차이가 없습니다.
이게 의도적인 거라고는 믿을 수 없어?
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화Re: 그래프 빌더의 이동 평균과 열 수식의 이동 평균... 이상하네요그래서, 이것이 데이터를 그래픽으로 표시하는 가장 간단한 방법과 분석적 그래프를 만드는 방법의 차이입니다. 회귀선을 보기 위해 그래프 빌더를 사용하는 것과 y x에 맞춰 맞추는 것과 같습니다. 그래프 빌더는 빠르고 쉽게 해줍니다. y x에 맞춰 맞추는 것은 모든 회귀 유형과 컨트롤이 내장되어 있습니다.
이동 평균을 플로팅하는 경우 제어 차트를 사용하거나 ColMoving Average 공식 함수를 살펴보는 것을 적극 권장합니다. Col Moving Average 함수를 사용하면 현재 행의 앞이나 뒤의 숫자를 선택할 수 있으며, 부분 창과 제외된 데이터를 처리하기 위한 가중치와 제어를 사용할 수 있으며, 변수별 사용도 가능합니다. 그래프 빌더는 데이터를 표시하고 탐색하는 데 좋습니다. 다른 모든 도구는 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
즉, 이동 평균을 사용하여 수식 열을 만들고 그래프 빌더의 데이터와 중첩하는 것은 매우 쉽습니다. (간단함: 한 번의 클릭으로 새 수식 열 옵션)
