Dies ist eine On-Demand-Version des Webinars vom 13. Februar 2025.
Es wurde für die On-Demand-Ansicht neu aufgezeichnet und bearbeitet. Das Ansehen aller Videos dauert etwa 50 Minuten.
Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1. Übersicht über die PLS-Regression
Kapitel 2. Grundlegende Operationen und Berichte für die PLS-Regression
Kapitel 3. Beispiele für Analysen mit PLS-Regression
Kapitel 4. Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit mit PLS-Regression
Kapitel 1. Übersicht über die PLS-Regression (8 Minuten 30 Sekunden)
- Was ist PLS-Regression?
- Wann ist eine PLS-Regression sinnvoll?
- Erstellen eines guten Modells in der PLS-Regression und Festlegen der Anzahl der Faktoren
Kapitel 2. Grundlegende Operationen und Berichte der PLS-Regression
Abschnitt 1. Grundlegende Vorgänge und Berichte Teil 1 (12 Minuten 25 Sekunden)
- Bestimmung der Anzahl der Faktoren
- Standardberichte (erklärte Variation, Modellkoeffizienten usw.)
- Ladeplots, Scoreplots und Biplots
Abschnitt 2. Grundlegende Vorgänge und Berichte Teil 2 (13 Minuten 6 Sekunden)
- Diagramm der variablen Wichtigkeit (VIP)
- Vorhersage-Profiler
- Speichern von Vorhersageformeln
Kapitel 3. Analysebeispiel mit PLS-Regression (11 Minuten 38 Sekunden)
Kapitel 4. Ziel ist die Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit mit PLS-Regression (6 Minuten 25 Sekunden)
- Was können Sie mit der PLS-Regression in JMP Pro tun?
- PLS-DA (PLS-Diskriminanzanalyse) usw.
