847617_zh-TW

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科恩的

你好

我進行了單因子變異數分析來比較 3 組變數的平均值。我的論文審查者要求​​使用 Cohen d 檢定來測量效果大小。我如何在 JMP 中獲取這個度量？我正在使用 JMP pro V17

進階統計建模回覆：科恩的 d

Cohen's d 在 JMP 17 中不可直接使用。

分析=>以 X=>平均值/變異數分析/合併 t 擬合 Y

在 JMP 17 中，必須使用 JSL 進行計算。下面是一個範例腳本，它為所有群組對產生 Cohen's d

或者

Names Default To Here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA/big class.jmp");

var = "height";
grp = "sex";
Eval(
	Parse(
		"Summarize(
		dt,
		bygp = by( :" || grp || " ),
		stds = Std Dev( :" || var
		 || " ),
		ns = Count( :" || var || " ),
		means = Mean( :" || var || " )
	);"
	)
);

nw = New Window( "Cohen's d", vlb = V List Box() );
For( i = 1, i <= N Items( bygp ) - 1, i++,
	For( k = i + 1, k <= N Items( bygp ), k++,
		pooled = Sqrt(
			(stds[i] ^ 2 * (ns[i] - 1) + stds[k] ^ 2 * (ns[k] - 1)) / (ns[i] + ns[k] - 2)
		);
		dif = Abs( means[i] - means[k] );
		cohen = (dif / pooled);
		stats = Matrix( dif ) |/ Matrix( pooled ) |/ Matrix( cohen );
		compare = {};
		insert into( compare, bygp[i] || " vs. " || bygp[k]);
		ob = Outline Box( grp || "=" || bygp[i] || " vs. " || grp || "=" || bygp[k],
			Table Box(
				String Col Box( "", compare ),
				String Col Box( "", {"Difference", "Pooled Std Dev", "Cohen's d"} ),
				Number Col Box( "", stats )
			)
		);
		vlb << append( ob );
	)
);

回覆：科恩的 d

謝謝

這很有幫助。我想知道在 JMP 18 中是否有辦法得到 3 組而不是 2 組的數據。

回覆：科恩的 d

你好@薩米拉 ，

除了 2 個群組之外，JMP 18 本身無法實現此選項。你可以看看願望清單，這個需求已經被提出並承認： Cohen 的 d 代表“Fit Y by X”

讓我們期待未來 18.X 版本或 JMP 19 的發布。

回覆：科恩的 d

你好@薩米拉 ：FWIW，對於變異數分析中的 2 個或更多組，RMSE（均方根誤差）是合併的標準差。

回覆：科恩的 d

謝謝

這對我手動計算 Cohen's d 有很大幫助。為了更加清楚，我在擬合表摘要中找到了 RMSE。