功能資料探索器驗證你好，
我正在使用功能資料瀏覽器產生 70 個批次的 FPC，每個批次大約有 15 個功能資料點。我想使用這 70 個批次產生的模型來產生多個新批次的 FPC。為此，我使用驗證選項，將 70 個批次分類為訓練集，將新批次分類為驗證集。
但是，為新批次產生的 FPC 會根據新增的新批次數量而變化 - 它們不應該與使用原始 70 個批次產生的模型相同嗎？
謝謝。
進階統計建模回覆：功能資料探索器驗證你好@Here4DOE ，
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為了對您的問題獲得更多的回饋和答复，我建議您閱讀快速獲得正確問題的正確答案。
您能提供一些背景資訊和更多資訊嗎？也許是情況的螢幕截圖、有關如何使用平台的詳細資訊、如何設定驗證列，或者更好的是，我們可以用來重現情況的樣本資料集？
我嘗試使用 JMP 資料集「發酵過程」重現您的情況，並進行了兩次分析：第一次對所有行進行訓練 + 驗證，第二次對所有行進行訓練但排除一些驗證行。對於兩組之間共同的驗證行，FPC 是相同的：
這是預期的情況，因為功能資料資源管理器的驗證行就像測試集，您可以根據訓練集計算這些行上的 FPC 和其他信息，但模型擬合不受這些驗證行的影響。因此，無論新增的行數有多少，驗證行都應該具有相同的值。請參閱JMP 建模中的驗證。
我認為可能還有其他因素導致這些結果，可能是資料分割（不是用於訓練的同一行，是否排除了一些？）或資料處理/建模（任何預處理/縮放/對齊/…？兩種情況下使用相同的模型和參數？相同數量的形狀函數？......）的差異。
希望這個答案能有所幫助，
回覆：功能資料探索器驗證當我按照您描述的方式進行操作時，訓練和所有驗證以及排除一個驗證批次的訓練，訓練批次的 FPC 是相同的，但驗證批次的 FPC 不同，請參閱下面的螢幕截圖。所有訓練行都已包含在兩個實例中，我的驗證列是一個數字列，其中包含用於訓練的 0 和用於驗證批次的 1。 X，輸入是時間，對於每一批，我擁有的資料的時間不同，但都在同一範圍內。
回覆：功能資料資源管理器驗證抱歉，但沒有足夠的資訊來幫助您調試情況。
我看到了你的問題，但這不是預期的行為，根據驗證行數不應該有差異。
您能提供匿名資料集或在 JMP 標準資料集上重現問題嗎？
我確實相信某些地方可能存在一些資料外洩或建模差異。
回覆：功能資料資源管理器驗證你好@Here4DOE ，
我同意@Victor_G的觀點，我們需要查看一些資料或重現的資料集才能了解這種情況是如何發生的，無論驗證規模如何，FPC 值都應該一致地產生。您如何取得 FPC 分數？您正在儲存功能摘要嗎？
我還建議您聯絡support@jmp.com來設定支援案例來查看此問題。
謝謝，
本
