機能データエクスプローラーの検証こんにちは、
私は機能データ エクスプローラーを使用して、それぞれ約 15 個の機能データ ポイントを持つ 70 個のロットを使用して FPC を生成しています。これらの 70 個のロットで生成されたモデルを使用して、多数の新しいロットの FPC を生成したいと考えています。これを行うには、検証オプションを使用して、70 個のロットをトレーニング セットとして分類し、新しいロットを検証セットとして分類します。
ただし、新しいロットに対して生成される FPC は、追加される新しいロットの数に応じて変化します。元の 70 ロットを使用して生成されたモデルは変更されないため、同じになるべきではないでしょうか?
ありがとう。
高度な統計モデリングRe: 機能データエクスプローラーの検証こんにちは翻訳: 、
コミュニティへようこそ！
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状況と詳細情報を提供していただけますか? 状況のスクリーンショット、プラットフォームの使用方法の詳細、検証列の設定方法、さらには状況を再現するために使用できるサンプル データセットなどがあればなお良いでしょうか?
JMP データセット「発酵プロセス」を使用して状況を再現しようとし、分析を 2 回実行しました。1 回目はすべての行のトレーニング + 検証、2 回目はすべての行のトレーニングですが、一部の検証行は除外しました。2 つのセット間で共通する検証行については、FPC は同じです。
これは予想される状況です。機能データ エクスプローラーの検証行はテスト セットのようなもので、トレーニング セットに基づいてこれらの行の FPC やその他の情報を計算できますが、モデルの適合はこれらの検証行の影響を受けません。したがって、追加された行の数に関係なく、検証行には同じ値が期待されます。 「JMP モデリングの検証」を参照してください。
これらの結果をもたらす他の何かがあるのではないかと思います。おそらく、データ分割 (トレーニング用の同じ行ではなく、一部が除外されていますか?) またはデータ処理/モデリング (前処理/スケーリング/アライメントなど) の違いでしょうか? 両方の状況で同じモデルとパラメーターが使用されていますか? Shape Functions の数は同じですか? ...)。
この回答がその間役に立つことを願っています。
Re: 機能データエクスプローラーの検証説明どおりにトレーニングとすべての検証、および 1 つの検証ロットを除外したトレーニングを実行すると、FPC はトレーニング ロットでは同じですが、検証ロットでは異なります (下のスクリーンショットを参照)。すべてのトレーニング行が両方のインスタンスに含まれており、検証列はトレーニングの場合は 0、検証ロットの場合は 1 を含む数値列です。X 入力は時間であり、ロットごとにデータがある時間は異なりますが、すべて同じ範囲にあります。
Re: 機能データエクスプローラーの検証申し訳ありませんが、状況の解決に役立つ十分な情報がありません。
問題はわかりますが、これは予期される動作ではありません。検証行の数によって違いが出ることはありません。
匿名化されたデータセットを提供していただくか、JMP 標準データセットで問題を再現していただけますか?
どこかにデータ漏洩やモデリングの違いがあるのではないかと本当に思っています。
Re: 機能データエクスプローラーの検証こんにちは翻訳: 、
ビクターの意見に同意します。つまり、これがどのように起こっているのかを調べるには、一部のデータまたは再現されたデータ セットを確認する必要があるということです。FPC 値は、検証のサイズに関係なく、一貫して生成される必要があります。FPC スコアにどのようにアクセスしていますか? 関数の概要を保存していますか?
また、 お問い合わせに連絡してサポートケースを設定し、これを確認することをお勧めします。
ありがとう、
ベン
