MSA におけるテスト-再テスト プロットの下限管理限界みなさんこんにちは
統計的解釈に関する質問がありました。私はいくつかの MSA 研究を実行したことがあり、テスト - 再テスト プロットの結果を説明または解釈することに興味がありました。
JMPのウェブサイトで見つけた定義は
「テスト-再テストエラー
測定の変動または再現性（内部誤差または純粋誤差とも呼ばれる）を示します。
ほとんどの場合、データ ポイントは管理限界内にあり、上限管理限界外のデータ ポイントがある場合は、このオペレーターが他のオペレーターと比較して、より高い変動性 (より低い再現性) で測定していることを意味すると理解していると思います。
しかし、私自身が説明するのに少し苦労しているのは、オペレーターの測定値が下限値外である場合です。これは悪いことでしょうか? これは、全体的な再現性が非常に優れていることを意味しているのに、それでも赤でマークされているということではないでしょうか。下限値を設定することは理にかなっているのでしょうか、それとも説明に何か不足があるのでしょうか?
以下は私の結果の例です。実験の性質上、一部のグループ サイズがわずかに異なるため、管理限界の幅は異なります。
どのような助けでも大歓迎です。
高度な統計モデリング品質およびプロセスエンジニアリングウィンドウズRe: MSA におけるテスト - 再テスト プロットの下限管理限界残念ながら、データがどのように取得されたのかわかりません。言い換えれば、合理的なサブグループが何であるかは明らかではありません。ほとんどの測定研究では、オペレータはサブグループの間にいるので、範囲（または標準偏差）チャートに影響を与えることはできません。サブグループ内でどのような変動成分が捕捉されているかを理解する必要があります。範囲/標準偏差チャートの管理限界外の点に対する唯一の説明はそれらです。
また、範囲/標準偏差チャートの管理限界外の点は、サブグループ内で変動の原因が変化することによる不一致/不安定性の兆候であることを理解する必要があります。管理限界外の点は「良い/悪い」とは関係ありません。
