여러 로트에 걸친 데이터의 확률 플롯을 어떻게 생성합니까?저는 세 개의 로트가 서로에 대해 플롯된 데이터의 확률 플롯을 만들려고 합니다. 다음과 같은 것:
하지만 데이터 테이블에서 거기까지 갈 수 없는 것 같아요. 저는 JMP17을 사용하고 있어요.
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 여러 로트에 걸친 데이터의 확률 플롯을 어떻게 생성합니까?포럼에 오신 것을 환영합니다. JMP 테이블을 첨부하는 것이 정말 도움이 됩니다(익명화할 수 있습니다).
표에 로트 번호가 식별된 열이 필요합니다.
Re: 여러 로트에 걸친 데이터의 확률 플롯을 어떻게 생성합니까?JMP에는 여러 가지 가능성이 있습니다.
JMP에서 누적 확률 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?
단방향(귀하의 플롯에도 사용됨)은 단연 가장 쉬운 접근 방식입니다.
다음을 통해 정규 분위수 플롯을 활성화합니다.
Life Distribution은 Jmp에서 이러한 플롯을 만드는 가장 전문적인 플랫폼입니다.
이를 통해 데이터를 맞추고 그룹화 및 옵션별로 데이터를 분할할 수 있습니다.
JSL을 통해 개별 플롯을 수집하여 이와 같은 구획/그룹화된 확률 플롯을 생성할 수 있습니다.
누적 백분율 과 누적 확률 사이의 "-1" 계산 차이가 중요하지 않다면 Graph Builder의 요약 통계를 사용하면 됩니다.
다양한 이점이 있습니다:
- 여러 매개변수를 나란히 표시할 수 있습니다.
- Graph Builder의 모든 기능과 호환되며, Overlay를 사용하고, 데이터를 하위 플롯으로 분할할 수 있습니다.
- 이 접근 방식은 Columns Switcher와도 호환됩니다. 이를 통해 최종 보고서에서 분석 매개변수를 변경할 수 있습니다. 탐색적 데이터 분석에 매우 유용합니다!
유일한 단점은 "N-1"이 없다는 것입니다.
Graph Builder/JMP19의 새로운 범위 옵션을 사용하면 다음과 같은 새로운 즐겨찾기가 생깁니다.
그러면 이와 같은 그래프가 몇 초 안에 생성될 수 있으며, 사용자는 열을 오버레이 및 그룹화 드롭존으로 끌어서 심층적으로 조사하고 숨겨진 비밀을 찾을 수 있습니다.
그리고 컬럼 스위처는 JSL의 일부 마법을 이용해 활성화될 수 있습니다...
그래프 빌더에 CDF 추가
그래프 빌더의 요약 통계 - 누적 확률 추가
Re: 여러 로트의 데이터에 대한 확률 플롯을 어떻게 생성하나요?컬럼 스위처에 대해 언급하셨는데, 하나의 컬럼 스위처로 열(X축)과 변환된 열(Y축)을 모두 변경할 수 있는 방법이 있을까요? 매개변수화된 컬럼이 약 40개 정도 있는데, 이들을 순차적으로 전환하고 싶습니다.
Re: 여러 로트의 데이터에 대한 확률 플롯을 어떻게 생성하나요?"JSL의 마법을 좀 부리면"...
JSL을 사용하지 않는 경우: 그래프 빌더 통계를 사용하세요. 변경된 설정에 따라 자동으로 조정됩니다.
유감스럽게도 누적 확률이 포함될 가능성은 매우 낮습니다.
CDF가 괜찮다면 다음을 사용할 수 있습니다.
Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
New Column( "count", Formula( 1 ));
Graph Builder(
Variables( X( :INM2 ), Y( :count ), Overlay( :lot_id ) ),
Elements(
Points( X, Y, Legend( 3 ), Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
Smoother( X, Y, Legend( 4 ), Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) )
),
Column Switcher( :INM2, {Column Group( "Processes" )} )
);
