複数のロットにわたるデータの確率プロットを作成するにはどうすればいいですか3 つのロットが互いにプロットされるデータの確率プロットを作成しようとしています。次のようになります。
しかし、データ テーブルからはそこに到達できないようです。JMP17 を使用しています。
基本的なデータ分析とモデリングRe: 複数のロットにわたるデータの確率プロットを作成するにはどうすればいいですかフォーラムへようこそ。JMP テーブルを添付していただけると大変助かります (匿名化できます)。
テーブル内にロット番号が識別される列が必要になります。
Re: 複数のロットにわたるデータの確率プロットを作成するにはどうすればいいですかJMP では複数の可能性が利用可能です:
JMP で累積確率プロットを作成する方法は?
Oneway（これはあなたのプロットにも使用されています）は、これまでのところ最も簡単なアプローチです。
次のようにして正規分位点プロットをアクティブにするだけです:
Life Distribution は、このようなプロットを作成するための Jmp で最もプロフェッショナルなプラットフォームです。
グループ化と By オプションを使用して、データを適合させたり分割したりすることができます。
JSL を使用すると、個々のプロットを収集して、次のようなビン化/グループ化された確率プロットを生成できます。
累積パーセントと累積確率の間の「-1」カウント差を気にしない場合は、グラフ ビルダーの要約統計を使用できます。
多くの利点があります:
- 複数のパラメータを並べてプロットできる
- グラフ ビルダーのすべての機能と互換性があり、オーバーレイを使用してデータをサブプロットに分割できます。
- このアプローチは、列スイッチャーとも互換性があります。これにより、最終レポートの分析パラメータを変更できます。探索的データ分析に非常に役立ちます。
唯一の欠点は「N-1」がないことだ
グラフ ビルダー / JMP19 の新しいスコープ オプションにより、新しいお気に入りができました。
すると、このようなグラフが数秒で生成され、ユーザーは列をオーバーレイおよびグループ化ドロップゾーンにドラッグして、さらに深く掘り下げて隠された秘密を見つけることができます。
また、列スイッチャーは JSL マジックで有効にできます...
グラフビルダーにCDFを追加する
グラフビルダーの要約統計 - 累積確率の追加
Re: 複数のロットにわたるデータの確率プロットを作成するにはどうすればよいですか？列切り替え機能について言及されていましたが、単一の列切り替え機能で、列（X軸）と変換後の列（Y軸）を切り替える方法はありますか？ パラメトリックな列が約40個あり、それらを切り替えて表示できるようにしたいと考えています。
Re: 複数のロットにわたるデータの確率プロットを作成するにはどうすればよいですか？「JSLの魔法を少し加えて」…
JSLを使用しない場合：グラフビルダーの統計情報を使用してください。変更された設定に自動的に適応します。
残念ながら、累積確率が含まれる可能性は非常に低いです。
CDFで問題なければ、以下を使用できます。
Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
New Column( "count", Formula( 1 ));
Graph Builder(
Variables( X( :INM2 ), Y( :count ), Overlay( :lot_id ) ),
Elements(
Points( X, Y, Legend( 3 ), Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ),
Smoother( X, Y, Legend( 4 ), Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) )
),
Column Switcher( :INM2, {Column Group( "Processes" )} )
);
