機能的DOEの信頼区間ある顧客が、Discovery で、機能 DOE プロファイラーに信頼区間を追加するコツがあると聞いたと言っていました。誰かこの方法を知っている人がいないかと思っています。
ピーター・ハーシュ クレイ・バーカー
機能的DOEの信頼区間についてこんにちは、アンドレア。
信頼区間の数式は、FDE プラットフォーム プロファイラー内ではなく、グラフ プロファイラーに追加されると思います。
ただし、別の方法があるか、開発者バージョンに含まれているかどうかを知ることに興味があります。
マーティン
機能的DOEの信頼区間についてマーティンデメルどの式が使用されているかご存知ですか?
機能的DOEの信頼区間についてこんにちは、アンドレア。
彼らが使用した方法を調べようとしましたが、もっと簡単な方法があると思いました。残念ながら、非線形プラットフォームで各クロマトグラムを再調整する手動アプローチを採用したようです。それはクロマトグラム データでした。私が受け取ったメモは次のとおりです。
- 生データを平滑化します。これは非常に重要です。Functional Data Explorer には、現時点ではクロマトグラフィー データを平滑化するための適切な機能がないため、Graph Builder プラットフォームの平滑化機能を使用しました。
- 機能データ エクスプローラーのピーク検出機能を使用して、対象の 2 つのピークのピーク位置とピーク高さを見つけます。
- ピークの高さとピークの位置の情報を使用して、非線形プラットフォームでパラメトリック モデルを適合させ、より高速でより適切な適合を実現します (適切な適合を得るには、依然として多くの手作業が必要です)。40 個のクロマトグラムのそれぞれに対してこれを実行します。
- すべてのパラメータの数値を保存し、DOE（つまり、DSDを適合）に適合させます。
- 個々のモデルを1つのモデルに組み合わせて合成クロマトグラムを生成する
- それぞれ 1 つのピークのみの合成クロマトグラム モデルを追加して、予測式と信頼区間式を「ハック」します。これにより、プロファイラーで各ピーク コンポーネント (緑と青) を重ねることができます。
プロファイラーで間隔を取得するだけでもかなり面倒なため、これが実際に役立つかどうかはわかりません。少なくとも、私はこのアプローチを推奨することに非常に躊躇します。
おそらく、v19/20ではすでにいくつかの機能強化が行われているのでしょうか? 今週はClayとRyanと一緒にベルリンにいるので、もっと詳しい情報を知っているかもしれません。
