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JMP 18.1.2 从“拟合 Y 与 X”分析中提取 R 方值

运行“分析”>“用 X 拟合 Y”。我有下面的代码，可以打开数据表，但表中没有 R 方值。有人知道我遗漏了什么吗？

// Open Data Table
dt = Data Table( "Raw Data" );

// Run Fit Y by X Analysis with a By Variable
fitObj = dt << Fit Y by X( Y( :"Mean(VALUEABS)" ), X( :Mean ), By( :PARM_LABEL ) );

// Get the analysis report
rpt = fitObj << Get Report;

// Find all RSquare nodes in the report
rsquareNodes = rpt << Find All Matching Elements( "RSquare" );
Show( "Number of RSquare nodes found: " || Char( N Items( rsquareNodes ) ) );

// Initialize a list to store the by group and RSquare pairs
rsquareData = {};

// Loop over each RSquare node found
For( i = 1, i <= N Items( rsquareNodes ), i++,
	{
// Extract the RSquare text and convert to numeric value
	rsqText = rsquareNodes[i] << Get Text ; rsqVal = Num( rsqText ) ; 

// Try to retrieve the by-group label.
	parentObj = rsquareNodes[i] << Get Parent ; byLabel = "" ;
	While( byLabel == "" & parentObj != {},
		byLabel = parentObj << Get Text;
		If( byLabel == "",
			parentObj = parentObj << Get Parent
		);
	) ; 

// Append the pair (by group label, RSquare value) to list.
	Append( rsquareData, {byLabel, rsqVal} ) ; }
);

Show( rsquareData );

// Create a new data table to store the RSquare values by by-group.
rsqDT = New Table( "RSquare Values",
	Add Columns(
		Column( "By Group", Character, "Nominal" ),
		Column( "RSquare", Numeric, "Continuous" )
	)
);

// Populate the new data table with the extracted values
For( i = 1, i <= N Items( rsquareData ), i++,
	{New Row( rsqDT ) ; rsqDT:("By Group")[Row()] = rsquareData[i][1] ; rsqDT:RSquare[
	Row()] = rsquareData[i][2] ; }
);

// Display the new data table
Show( rsqDT );

（以上 JSL 从纯文本显示移至 JMP JSL 显示格式） txnelson

自动化和脚本回复：JMP 18.1.2 从拟合 Y 与 X 分析中提取 R 方值

您正在寻找哪个 RSquare？通常，您会在 JMP 中手动执行此操作，然后获取 JMP 为您创建的脚本（或使用工作流并从中获取脚本）。因此，在这种情况下：

1. 打开你的桌子

2. 运行分析

3. 根据需要对报告/分析进行修改（I适合线）

4.从表制作成数据表

5. 获取脚本

// Open Data Table: Big Class.jmp
// → Data Table("Big Class")
Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

// Combine similar TableBoxes into a Data Table
// → Data Table("Untitled")
Local({obj},
	obj = Data Table("Big Class") << Bivariate(
		Y(:height),
		X(:weight),
		Fit Line({Line Color({230, 159, 0})}),
		By(:age)
	);
	Report(obj[1])["Linear Fit", "Summary of Fit", Table Box(1)] <<
	Make Combined Data Table;
	obj[1] << Close Window;
);

然后你可以修改它，让它变得更好一点，最终得到类似

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

biv = dt << Bivariate(
	Y(:height),
	X(:weight),
	Fit Line({Line Color({230, 159, 0})}),
	By(:age)
);

dt_result = Report(biv[1])["Linear Fit", "Summary of Fit", Table Box(1)] << Make Combined Data Table;
dt_result << Select Where(:Column 1 != "RSquare") << delete rows << clear select;

回复：JMP 18.1.2 从拟合 Y 与 X 分析中提取 R 方值

您的语法存在多个问题。下面是我如何处理该问题的示例

// Open Data Table
dt = Data Table( "Raw Data" );

// Run Fit Y by X Analysis with a By Variable
fitObj = dt << Fit Y by X( Y( :"Mean(VALUEABS)" ), X( :Mean ), By( :PARM_LABEL ) );
dt=current data table();
fitObj = dt << Bivariate(
	Y( :height ),
	X( :weight ),
	Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )} ),
	By( :sex )
);

nrpts = nitems(fitObj);

report(fitobj[1])[OutlineBox(1)] << get title

// Find all RSquare nodes in the report
Show( "Number of RSquare nodes found: " || Char( nrpts ) );

rsquareData = {};

// Initialize a list to store the by group and RSquare pairs

For Each( {obj}, fitObj,
	r2=report(obj);
	rsq = (r2["Linear Fit","Summary of Fit",numbercolbox(1)]<<GET></GET>

回复：JMP 18.1.2 从拟合 Y 与 X 分析中提取 R 方值

初始代码看起来确实像是人工智能生成的，这可以解释语法中的许多错误。

回复：JMP 18.1.2 从拟合 Y 与 X 分析中提取 R 方值

感谢您的回复。我正在寻找 R 方值。我运行了“拟合 Y 乘以 X”分析并从日志中获取了代码。然后我添加了一条拟合线，但该操作未记录。已经有一段时间了，我已经忘记了右键单击并制作成数据表功能。所以感谢您对此的复习。

回复：JMP 18.1.2 从拟合 Y 与 X 分析中提取 R 方值

Jim，谢谢你提供这个解决方案。我非常感激。

回复：JMP 18.1.2 从拟合 Y 与 X 分析中提取 R 方值

你说得对！正如我之前所说，我忘记了右键单击“制作成数据表”选项，因此我求助于 ChatGPT。