顺序 A/B 测试是什么启发了这份愿望清单请求？传统的固定时间范围 A/B 测试（例如针对两个独立总体的 t 检验或针对已知平均值的总体的 z 检验）功能强大，但可能需要很长时间才能完成。考虑到 z 检验，当测试总体的初始数据点与参考平均值相比明显存在差异时，可能不需要完整的预定义样本量来证明总体来源的差异。在这里，顺序 A/B 测试方法可以通过提前结束实验来加快实验速度，同时仍然具有所需的统计严谨性。此外，动态顺序测试功能存在于其他统计软件工具中，但在 JMP 中不可用。作为 JMP 用户，我希望有这种功能。
您希望看到哪些改进？我希望 JMP 团队能够为 A/B 顺序测试构建一个新功能，作为其 DOE 平台的一部分。我希望看到构建一个统计算法，以有效性和无效性边界为数据点分析数据集。可以在维基百科页面中找到对文献的引用： https://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_analysis 。
为什么这个想法很重要？此功能将为设计实验测试以改进新工艺变化的工艺工程师和科学家增加 JMP 的功能。从统计学上决定提前结束实验的能力将使 JMP 用户社区受益。
高级统计建模实验设计质量与工艺工程回复：顺序 A/B 测试 - 状态更改为：已确认我们已经与这位客户开会讨论过这个问题。我们将进行一些内部调查，并在几周后再次联系。
回复：顺序 A/B 测试 - 状态更改为：已确认感谢您的建议。我们正在内部讨论此事，了解更多信息后会与您联系。（PM 和销售人员于 3 月 19 日与该客户会面讨论）。
