連続A/Bテストこのウィッシュ リスト リクエストのきっかけは何ですか? 2 つの独立した母集団の t 検定や、既知の平均値に対する母集団の z 検定などの従来の固定期間の A/B テストは強力ですが、完了するまでに長い時間がかかります。z 検定を考慮すると、テスト対象の母集団の初期データ ポイントが参照平均値と比較して明らかに違いを示している場合、母集団の起源の違いを証明するために事前定義された完全なサンプル サイズは必要ない可能性があります。この場合、シーケンシャル A/B テスト方法論により、実験を早期に終了してスピードアップしながらも、必要な統計的厳密さを維持できます。さらに、動的なシーケンシャル テスト機能は他の統計ソフトウェア ツールにはありますが、JMP では利用できません。JMP ユーザーとして、この機能が欲しいです。
どのような改善を望みますか? JMP チームに、DOE プラットフォームの一部として A/B シーケンシャル テストの新しい機能を構築してもらいたいです。データ ポイントとして有効性と無益性の境界に対してデータ セットを分析する統計アルゴリズムを構築してもらいたいです。文献の参照先は、Wikipedia のページ ( https://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_analysis ) にあります。
このアイデアが重要なのはなぜでしょうか。この機能は、新しいプロセス変更の改善のための実験テストを設計するプロセス エンジニアや科学者にとって、JMP のパワーをさらに高めるものです。実験を早期に終了することを統計的に決定する機能は、JMP ユーザー コミュニティにメリットをもたらします。
高度な統計モデリング実験計画法品質およびプロセスエンジニアリングRe: シーケンシャル A/B テスト - ステータスが「確認済み」に変更されましたこの件について話し合うために、この顧客と会議を行いました。社内調査を行い、数週間後に再度ご連絡いたします。
Re: シーケンシャル A/B テスト - ステータスが「確認済み」に変更されましたこのご提案をありがとうございます。この件については社内で検討しており、詳細が分かり次第ご連絡いたします。(PM と営業は 3 月 19 日にこの顧客と会って話し合いました)。
