Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri? I test A/B convenzionali a orizzonte fisso, come un test t per due popolazioni indipendenti o un test z per una popolazione aa rispetto a una media nota, sono potenti ma possono richiedere molto tempo per essere completati. Considerando il test z, quando i punti dati iniziali della popolazione sottoposta a test mostrano chiaramente una differenza rispetto alla media di riferimento, la dimensione del campione predefinita completa potrebbe non essere necessaria per dimostrare una differenza nell'origine delle popolazioni. Qui, la metodologia di test A/B sequenziale può accelerare l'esperimento terminandolo in anticipo ma mantenendo comunque il rigore statistico richiesto. Inoltre, la capacità di test sequenziale dinamico esiste in altri strumenti software statistici ma non è disponibile in JMP. Come utente JMP, vorrei questa capacità.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere? Vorrei che il team JMP sviluppasse una nuova funzionalità per i test sequenziali A/B come parte della loro piattaforma DOE. Vorrei vedere un algoritmo statistico sviluppato che analizzi i set di dati rispetto al limite di efficacia e inutilità come punto dati. I riferimenti alla letteratura possono essere trovati nella pagina di Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_analysis .
Perché questa idea è importante? Questa funzionalità aumenterebbe la potenza di JMP per gli ingegneri di processo e gli scienziati che progettano test sperimentali per nuovi miglioramenti delle modifiche di processo. La capacità di decidere statisticamente di terminare un esperimento in anticipo andrà a vantaggio della comunità di utenti JMP.
Abbiamo avuto un incontro con questo cliente per discutere di questo argomento. Faremo delle indagini interne e ti ricontatteremo tra qualche settimana.
Grazie per questo suggerimento. Ne stiamo discutendo internamente e ti contatteremo quando ne sapremo di più. (PM e vendite hanno incontrato questo cliente il 19 marzo per discuterne).
