Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert? Herkömmliche A/B-Tests mit festem Zeithorizont, wie z. B. ein T-Test für zwei unabhängige Populationen oder ein Z-Test für eine Population gegen einen bekannten Mittelwert, sind zwar leistungsstark, können aber lange dauern. Wenn man den Z-Test betrachtet, ist die volle vordefinierte Stichprobengröße möglicherweise nicht erforderlich, um einen Unterschied im Ursprung der Populationen nachzuweisen, wenn die anfänglichen Datenpunkte der getesteten Population deutlich einen Unterschied zum Referenzmittelwert zeigen. Hier kann die sequenzielle A/B-Testmethode das Experiment beschleunigen, indem es früher beendet wird, und dennoch die erforderliche statistische Genauigkeit aufweisen. Darüber hinaus gibt es die Möglichkeit zum dynamischen sequenziellen Testen in anderen statistischen Softwaretools, die jedoch in JMP nicht verfügbar ist. Als JMP-Benutzer hätte ich diese Möglichkeit gerne.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen? Ich möchte, dass das JMP-Team eine neue Funktion für A/B-Sequenztests als Teil ihrer DOE-Plattform entwickelt. Ich möchte einen statistischen Algorithmus, der Datensätze anhand der Wirksamkeits- und Vergeblichkeitsgrenze als Datenpunkt analysiert. Literaturhinweise finden Sie auf der Wikipedia-Seite: https://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_analysis .
Warum ist diese Idee wichtig? Diese Funktion würde die Leistungsfähigkeit von JMP für Prozessingenieure und Wissenschaftler steigern, die experimentelle Tests für neue Prozessverbesserungen entwickeln. Die Möglichkeit, statistisch entscheiden zu können, ein Experiment vorzeitig zu beenden, wird der JMP-Benutzergemeinschaft zugutekommen.
Wir haben uns mit diesem Kunden getroffen, um dieses Thema zu besprechen. Wir werden eine interne Untersuchung durchführen und uns in einigen Wochen erneut melden.
Vielen Dank für diesen Vorschlag. Wir besprechen dies intern und melden uns, sobald wir mehr wissen. (PM und Vertrieb trafen sich am 19. März mit diesem Kunden, um die Angelegenheit zu besprechen.)
