Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ? Les tests A/B conventionnels à horizon fixe tels qu'un test t pour deux populations indépendantes ou un test z pour une population par rapport à une moyenne connue sont puissants mais peuvent prendre beaucoup de temps à réaliser. En ce qui concerne le test z, lorsque les points de données initiaux de la population testée montrent clairement une différence par rapport à la moyenne de référence, la taille d'échantillon prédéfinie complète peut ne pas être nécessaire pour prouver une différence dans l'origine des populations. Ici, la méthodologie de test A/B séquentiel peut accélérer l'expérience en la terminant plus tôt tout en conservant la rigueur statistique requise. De plus, la capacité de test séquentiel dynamique existe dans d'autres outils logiciels statistiques mais n'est pas disponible dans JMP. En tant qu'utilisateur de JMP, j'aimerais avoir cette capacité.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ? J'aimerais que l'équipe JMP crée une nouvelle fonctionnalité pour les tests séquentiels A/B dans le cadre de sa plateforme DOE. J'aimerais voir un algorithme statistique construit qui analyse les ensembles de données par rapport à la limite d'efficacité et de futilité comme point de données. Les références à la littérature peuvent être trouvées sur la page Wikipédia : https://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_analysis .
Pourquoi cette idée est-elle importante ? Cette fonctionnalité renforcerait la puissance de JMP pour les ingénieurs et les scientifiques de procédés qui conçoivent des tests expérimentaux pour améliorer les nouveaux changements de procédés. La possibilité de décider statistiquement de mettre fin à une expérience de manière anticipée bénéficiera à la communauté des utilisateurs de JMP.
Nous avons rencontré ce client pour discuter de ce sujet. Nous allons mener une enquête interne et vous recontacter dans quelques semaines.
Merci pour cette suggestion. Nous en discutons en interne et vous contacterons dès que nous en saurons plus. (Le PM et le service commercial ont rencontré ce client le 19 mars pour en discuter.)
