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如何在分佈分析中新增新的分佈公式

你好，

我正在處理應遵循特定分佈的測量數據。

我的目標是建立一個折疊常態分佈和一個瑞利分佈，以便與 JMP 中預設編程的其他分佈進行比較，以查看我的數據是否符合預期。

在這裡，我用我的數據擬合所有分佈，並根據 AICc 查看常態分佈是否最適合。我想對折疊法線和瑞利定律做同樣的事情。

以下是對應的程式碼：

	DistributionChart = Distribution(//Creation of the distribution chart
		Continuous Distribution(
			Column( dTempoClean:Ecart ),
			Quantiles( 0 ),
			Normal Quantile Plot( 1 ),
			Process Capability( 0 )	
		),
		Histograms Only
		SendToReport(
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "1", ScaleBox,//Deviation data is studied
				{Add Ref Line(lst, "Solid", "Blue", "Tol. Inf.", 1 ),
				Add Ref Line(ust, "Solid", "Blue", "Tol. sup.", 1 ),
				Add Ref Line(0, "Solid", "Blue", "Objectif", 1 )}
			),
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "", Picture Box( 4 ),
				{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
			)
		)
	);

	DistributionChart << Fit All;//Fit all default distributions 
	scb = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), NumberColBox("AICc")];//Get AICc value
	scb1 = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), StringColBox(1)];//Get best distribution name
	k=1;
	while (scb[k]==".",k++)
	bestdist = scb1[k];

如何在獲取所有相應的統計數據（平均值、標準差、Cp、Cpk…）的同時將折疊常態分佈和瑞利分佈添加到擬合全部？

非常感謝您的幫忙！

自動化和腳本基礎資料分析與建模數據探索與視覺化品質與工藝工程回覆：如何在分佈分析中新增新的分佈公式

折疊常態分佈和瑞利分佈是威布爾分佈的特殊情況。除非別人知道特殊的技巧，否則不可能在選單中添加額外的分佈模型。