Hola,
Estoy trabajando con datos de medición que deben seguir una distribución específica.
Mi objetivo es crear una Normal Plegado y una Rayleigh para comparar junto con otras distribuciones ya programadas por defecto en JMP para ver si mis datos siguen los esperados.
Aquí ajusto todas las distribuciones con mis datos y observo si la distribución normal se ajusta mejor según el AICc. Me gustaría hacer lo mismo con una distribución normal plegada y una ley de Rayleigh.
Aquí está el código correspondiente:
DistributionChart = Distribution(//Creation of the distribution chart
Continuous Distribution(
Column( dTempoClean:Ecart ),
Quantiles( 0 ),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Process Capability( 0 )
),
Histograms Only
SendToReport(
Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "1", ScaleBox,//Deviation data is studied
{Add Ref Line(lst, "Solid", "Blue", "Tol. Inf.", 1 ),
Add Ref Line(ust, "Solid", "Blue", "Tol. sup.", 1 ),
Add Ref Line(0, "Solid", "Blue", "Objectif", 1 )}
),
Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "", Picture Box( 4 ),
{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
)
)
);
DistributionChart << Fit All;//Fit all default distributions
scb = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), NumberColBox("AICc")];//Get AICc value
scb1 = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), StringColBox(1)];//Get best distribution name
k=1;
while (scb[k]==".",k++)
bestdist = scb1[k];¿Cómo puedo agregar una distribución Normal Plegada y una distribución de Rayleigh al Ajuste General mientras obtengo todos los datos estadísticos correspondientes (Media, Desviación Estándar, Cp, Cpk...)?
¡Muchas gracias por tu ayuda!
La normal plegada y la distribución de Rayleigh son casos especiales de la distribución de Weibull. A menos que alguien conozca un truco especial, no es posible añadir modelos de distribución adicionales al menú.
