846432_zh-CN

liliconcom

如何在分布分析中添加新的分布公式

你好，

我正在处理应遵循特定分布的测量数据。

我的目标是创建一个折叠正态分布和一个瑞利分布，以便与 JMP 中默认编程的其他分布进行比较，以查看我的数据是否符合预期。

在这里，我用我的数据拟合所有分布，并查看正态分布是否根据 AICc 拟合得最好。我想对折叠正态分布和瑞利定律做同样的事情。

以下是相应的代码：

	DistributionChart = Distribution(//Creation of the distribution chart
		Continuous Distribution(
			Column( dTempoClean:Ecart ),
			Quantiles( 0 ),
			Normal Quantile Plot( 1 ),
			Process Capability( 0 )	
		),
		Histograms Only
		SendToReport(
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "1", ScaleBox,//Deviation data is studied
				{Add Ref Line(lst, "Solid", "Blue", "Tol. Inf.", 1 ),
				Add Ref Line(ust, "Solid", "Blue", "Tol. sup.", 1 ),
				Add Ref Line(0, "Solid", "Blue", "Objectif", 1 )}
			),
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "", Picture Box( 4 ),
				{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
			)
		)
	);

	DistributionChart << Fit All;//Fit all default distributions 
	scb = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), NumberColBox("AICc")];//Get AICc value
	scb1 = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), StringColBox(1)];//Get best distribution name
	k=1;
	while (scb[k]==".",k++)
	bestdist = scb1[k];

如何在获取所有相应的统计数据（平均值、标准差、Cp、Cpk……）的同时将折叠正态分布和瑞利分布添加到拟合全部？

非常感谢您的帮助！

自动化和脚本基础数据分析与建模数据探索与可视化质量与工艺工程回复：如何在分布分析中添加新的分布公式

折叠正态分布和瑞利分布是威布尔分布的特例。除非有人知道特殊技巧，否则无法将其他分布模型添加到菜单中。