846432_ko-KR

liliconcom

분포 분석에 새로운 분포 공식을 추가하는 방법

안녕,

저는 특정 분포를 따라야 하는 측정 데이터로 작업하고 있습니다.

제 목표는 JMP에 기본적으로 이미 프로그래밍된 다른 분포와 함께 폴드 노멀(Folded Normal)과 레이리(Rayleigh) 분포를 비교하여 제 데이터가 예상한 분포를 따르는지 확인하는 것입니다.

여기서 저는 모든 분포를 제 데이터로 맞추고 AICc에 따르면 정규 분포가 가장 잘 맞는지 살펴봅니다. Folded Normal과 Rayleigh 법칙으로도 같은 작업을 하고 싶습니다.

해당 코드는 다음과 같습니다.

	DistributionChart = Distribution(//Creation of the distribution chart
		Continuous Distribution(
			Column( dTempoClean:Ecart ),
			Quantiles( 0 ),
			Normal Quantile Plot( 1 ),
			Process Capability( 0 )	
		),
		Histograms Only
		SendToReport(
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "1", ScaleBox,//Deviation data is studied
				{Add Ref Line(lst, "Solid", "Blue", "Tol. Inf.", 1 ),
				Add Ref Line(ust, "Solid", "Blue", "Tol. sup.", 1 ),
				Add Ref Line(0, "Solid", "Blue", "Objectif", 1 )}
			),
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "", Picture Box( 4 ),
				{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
			)
		)
	);

	DistributionChart << Fit All;//Fit all default distributions 
	scb = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), NumberColBox("AICc")];//Get AICc value
	scb1 = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), StringColBox(1)];//Get best distribution name
	k=1;
	while (scb[k]==".",k++)
	bestdist = scb1[k];

평균, 표준 편차, Cp, Cpk 등 모든 해당 통계 데이터를 얻는 동시에 전체 적합에 접힌 정규 분포와 레이리 분포를 어떻게 추가할 수 있을까요?

귀하의 도움에 진심으로 감사드립니다!

자동화 및 스크립팅기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화품질 및 공정 엔지니어링Re: 분포 분석에 새로운 분포 공식을 추가하는 방법

접힌 정규 분포와 레이리 분포는 와이블 분포의 특수한 경우입니다. 다른 사람이 특별한 요령을 알지 않는 한, 메뉴에 추가 분포 모델을 추가할 수 없습니다.