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分布分析に新しい分布式を追加する方法

こんにちは、

特定の分布に従うはずの測定データを扱っています。

私の目標は、折り畳み正規分布とレイリー分布を作成し、JMP でデフォルトで既にプログラムされている他の分布と比較し、データが期待どおりであるかどうかを確認することです。

ここで、すべての分布をデータに適合させ、AICc に従って正規分布が最も適合するかどうかを確認します。折り返し正規分布とレイリーの法則でも同じことを行いたいと思います。

対応するコードは次のとおりです。

	DistributionChart = Distribution(//Creation of the distribution chart
		Continuous Distribution(
			Column( dTempoClean:Ecart ),
			Quantiles( 0 ),
			Normal Quantile Plot( 1 ),
			Process Capability( 0 )	
		),
		Histograms Only
		SendToReport(
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "1", ScaleBox,//Deviation data is studied
				{Add Ref Line(lst, "Solid", "Blue", "Tol. Inf.", 1 ),
				Add Ref Line(ust, "Solid", "Blue", "Tol. sup.", 1 ),
				Add Ref Line(0, "Solid", "Blue", "Objectif", 1 )}
			),
			Dispatch( {"Ecart mesurée"}, "", Picture Box( 4 ),
				{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
			)
		)
	);

	DistributionChart << Fit All;//Fit all default distributions 
	scb = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), NumberColBox("AICc")];//Get AICc value
	scb1 = Report(DistributionChart)[Outline Box("Compare Distributions"), Table Box(1), StringColBox(1)];//Get best distribution name
	k=1;
	while (scb[k]==".",k++)
	bestdist = scb1[k];

対応する統計データ (平均、標準偏差、Cp、Cpk など) をすべて取得しながら、折り畳み正規分布とレイリー分布を Fit All に追加するにはどうすればよいですか?

ご協力ありがとうございました！

自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化品質およびプロセスエンジニアリングRe: 分布分析に新しい分布式を追加する方法

折り畳み正規分布とレイリー分布は、ワイブル分布の特殊なケースです。他の誰かが特別なトリックを知らない限り、メニューに分布モデルを追加することはできません。